推荐系统实践-第一章
1.什么是推荐系统?
——对用户的行为信息进行分析,预测数据库中用户可能感兴趣的信息。
2.推荐系统的主要任务是什么?
——解决信息过载的问题
3.如何评鉴一个推荐系统的好坏?
——三种方式相结合:离线实验、用户调查和在线实验
——评测指标:用户满意度、预测准确度(评分预测和TopN推荐)、覆盖率、多样性、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性(鲁棒性)、商业目标等。
一般来说,评测维度分为三种:
- 用户维度— 主要包括用户的人口统计学信息、活跃度以及是不是新用户等。
- 物品维度— 包括物品的属性信息、流行度、平均分以及是不是新加入的物品等。
- 时间维度— 包括季节,是工作日还是周末,是白天还是晚上等。
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