python包安装_Python及图像处理相关包安装
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用。
Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Miniconda为Anaconda绿色版,不会预装大量科学包和依赖项,因此体积更小,这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
由于Anaconda安装中包含了Python,推荐直接按照以下步骤安装Anaconda,一方面使用Anaconda进行包管理非常方便,另一方面免去单独安装python的额外步骤。
Anaconda安装
1. 进入Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)后点击上方目录栏-Pricing
2. 选择个人版本(Individual Edition)
3. 点击下载
4. 打开下载好的安装文件,点击“Next”进行安装
5. 选择安装路径后,点击“Next"
6. 注意第一项不建议勾选!如果系统没有安装过python,第二项会自动勾选;然后点击安装(Install)
7. 最后出现“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装。
创建新工作环境
1. 在"开始"菜单搜索栏输入Anaconda,打开Anaconda prompt(anaconda3)
2. 输入conda info 确认安装信息
3. 创建一个新的工作环境,命名为Dicom_analysis
conda create --name Dicom_analysis (默认最新版python)
或
conda create --name Dicom_analysis python=3.6 (指定python版本为3.6)
4. 激活dicom_analysis,同时进行相关包安装。
activate Dicom_analysis
5. 安装DICOM和图像处理最主要的几个科学包,中间会提示是否同意安装,输入y,按回车即可。
conda install -c conda-forge pydicom
conda install nump
conda install -c conda-forge openjpeg jpeg
conda install pillow #安装pillow前要先装openjpeg,jpeg,否则有些DICOM文件会出现读取问题
conda install -c anaconda scipy
onda install -c anaconda scikit-image
conda install -c conda-forge opencv
6. 利用conda list可以查看当前工作环境下已安装的科学包。
启动Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。利用Anacodna可以非常方便地安装和启动Jupyter notebook。
1.在"开始"菜单搜索栏输入Anaconda,选择Anaconda Navigator(anaconda3) 。
2. 选择先前创建的工作环境”Dicom_analysis“。点击"lauch"启动notebook。如该环境下未安装Jupyter Notebook,点击"install",待完成安装后启动。
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