杭电oj1257最少拦截系统—贪心/dp最大递增子序列
附上题目链接:杭电oj1257
这个题目有动态规划和贪心两种解决方式。
贪心法1:
对于导弹我们知道只可以从大到小的反导,一个系统必须从大到小排列。那么我们就可以选择从最高的那个导弹入手,往右找仅次于最高的那个导弹,标记(可使用boolean),一直找到最后一个导弹形成系统1。在重复找未被标记的最大往右找,形成系统二,一直到全被标记为止。代码如下:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;/** 贪心算法* 思路:将导弹从大到小排序,另计数组标记原始数据。循环查找导弹右侧的第一个比导弹低的是否在右侧;如果右侧,继续后面比较第二个导弹* 如果不在右侧,继续往下找到最大的在右侧的那个导弹。找过的导弹全部标记。形成一个系统* 循环从下一个系统开始找未标记的导弹。*/
public class 杭电1257 {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);while (sc.hasNext()) {int n = sc.nextInt();int a[] = new int[n];// 原始数据int b[] = new int[n];// 原始数据对应的序号。方便排序后知道原来排序boolean c[] = new boolean[n];int count = 0;for (int i = 0; i < n; i ) {a[i] = sc.nextInt();b[i] = i;}for (int i = 0; i < n; i )// 将导弹从大到小排序{for (int j = i; j < n; j ) {if (a[i] < a[j]) {int t = a[i];a[i] = a[j];a[j] = t;t = b[i];b[i] = b[j];b[j] = t;}}}for (int i = 0; i < n; i ) {if (c[i] == false) {int s = b[i];// 序号for (int j = i; j < n; j ) {if (b[j] >= s && c[j] == false) {c[j] = true;s = b[j];}}count ;}}System.out.println(count);}}
}
贪心法二:学习恶狼干爹方法
算法思想:
建立足够大的系统数,导弹从左到右一个一个来。
第一个形成系统1.
第二个看看是否比第一个小,如果小,则进入系统1.如果比第一个大,则新建系统二。
若完成拦截,则此拦截系统的最大拦截变为这个高度
若未拦截成功,则新建系统,最高拦截度为这个数
核心是使用数组储存数据。
import java.util.*; class 杭电1257{ public static void main(String[] args){ int n,i,x,numb,m,k; int[] system=new int[100000];//记录所有系统中能截的最大高度 Scanner sc=new Scanner(System.in); boolean haveSystem;//记录在已有的系统只是否找到能截的系统 while(sc.hasNext()){ numb=0;//表示系统的个数 n=sc.nextInt(); for(i=0;i<n;i ){ m=sc.nextInt(); haveSystem=false; for(k=0;k<=numb;k ){//先找再已有的系统只是否有能截的系统 if(m<=system[k]){ system[k]=m; haveSystem=true; break; } } if(!haveSystem){//若没有能截的系统,则重新配一套系统 system[ numb]=m; } } System.out.println(numb); } }
}
动态规划法:
求最大递增子序列
import java.util.Scanner;public class 杭电1257 {public static void main(String[] args){Scanner sc=new Scanner(System.in);while(sc.hasNext()){int max=0;//最大数列长度int n=sc.nextInt();int dp[]=new int[n];//以第i个元素结尾的最大子数列。(最后一个一定是a[i]的) int a[]=new int[n];for(int i=0;i<n;i ){a[i]=sc.nextInt();}dp[0]=1;//第一元素构成1for(int i=1;i<n;i ){//计算dp[i];int m=0;//每次都要初始化计算;m的实际意义为临时变量,为了找比自己小的元素的最大数列,然后拼凑成为第i个最大。for(int j=0;j<i;j )//从0到当前元素循环{if(dp[j]>m&&a[j]<a[i]){m=dp[j]; //这样做为了找到最大的那个dp【j】,并且那个a[j]<a[i];则j的那串加上i就构成以i结尾的最大递增数列}dp[i]=m 1;//相当于最大的第J串后面接了一个元素。if(max<dp[i]){max=dp[i];}}}System.out.println(max);}}}
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