python——生成器详解

2024-06-03 23:36:47

一、生成器的由来

列表和列表生成器都无法解决内存受限的问题，列表中的所有数据都保存在内存中，以至于列表中的元素的太多了，当列表中的元素超过超过几十万甚至几百万，大量数据占用电脑内存，从而导致内存溢出，不利于我们后面的编程，所以要引用生成器

二、生成器定义

生成器是python中的一个对象（按照某种规律，来生成元素的对象），生成器不是列表，保存了产生元素的算法，同时会记录游标的位置（现在拿到第几个元素了），为了下次继续拿数据，而不是从头开始拿数据。可以通过一直调用next()方法获取值，这个对象不保存数据，每次调用会返回一个值，即做到了列表的好处，又不占用空间。

三、创建生成器

第一种方法：通过列表生成式来创建

generator:表示生成器
第二种方法：通过函数创建生成器（yield）
1、例如创建有限的斐波拉且数列

yield一般用于创建生成器，作用：返回后面变量（b）给生成器，而不是返回给函数的，b就是斐波拉且数列中的一个元素

只要在函数中有yield关键字，那么当前这个函数是属于生成器中保存的算法，算法实现的功能就是生成b

不会打印done
2、例如创建无限的斐波拉且数列，不能用for循环

注意：yield：是没有返回值的，如果赋值的话会打印None

输出结果为：

四、遍历生成器中的元素

第一种方法：
通过next(g)，每调用一次next()，就会拿掉一个值（表达式中的第一个值），当已经遍历到生成器的结尾，会抛一个异常StopIteration。第4次调用next()的时候，生成器中已经没有数据了，继续调用会报错

第二种方法：
通过for循环遍历，for循环不会抛出异常

for循环的打印结果为：4，5，6，7，因为调用了一次next(g),游标已经往下走了，
第三种方法
object内置的__next__，当已经遍历到生成器的结尾，会抛一个异常StopIteration

第四种方法
send函数:但是生成器的第一个值必须使用send(None),后面的值就没有限制了

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