使用matplotlib做动态排名图

数据源

数据
过程：
1.将数据进行持久化存储
先使用pandas的read_csv函数从网页端直接读取数据，并筛选部分数据

url = 'https://gist.githubusercontent.com/johnburnmurdoch/4199dbe55095c3e13de8d5b2e5e5307a/raw/fa018b25c24b7b5f47fd0568937ff6c04e384786/city_populations'
df = pd.read_csv(url, usecols=['name', 'group', 'year', 'value'])

得到name,group,year,value数据后进行持久化存储避免重复读取网页端数据

df.to_csv('data.csv')

2.具体表格数据处理：

df.head()
import random
color1=['#BBFFFF', '#FAF0E6', '#FFFF00', '#7CCD7C','#8470FF', '#87CEEB', '#C1FFC1','SlateBlue','Cyan','#C0FF3E','#00EEEE','#FFAEB9','#FFE4E1','#54FF9F','RoyalBlue','Moccasin','#00FF7F','#00FF00','#FFC1C1','#00F5FF','#9AFF9A','#8470FF']
def randomcolor():return random.choice(color1)
#对地区列表进行去重，分类；
# 因为后面区域个数 要与颜色个数保持一致，这里用了len函数；
color_list =[]
for i in range(df['name'].size):str_1 = randomcolor()color_list.append(str_1)str_1 = randomcolor()
area_list_1 = list(df['name'])#Series
colors =dict(zip(area_list_1,color_list))
group_lk = df.set_index('name')['group'].to_dict()#每个城市对应的州做成字典形式
# 用plt加理图表，figsize表示图标长宽，ax表示标签
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))#设置图表

3.画表格线：

def draw_barchart(current_year):# dff对year==current_year的行，以value从升序方式排序，取后十名也就是最大值；dff = df[df['year'].eq(current_year)].sort_values(by='value', ascending=True).tail(16)# 所有坐标、标签清除ax.clear()# 显示颜色、城市名字ax.barh(dff['name'], dff['value'], color=[colors[x] for x in dff['name']])dx = dff['value'].max() / 200for i, (value, name) in enumerate(zip(dff['value'], dff['name'])):#城市名ax.text(value - dx, i, name, size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#标签开始位置，文本，文本字体大小和字体位置（如左上右上）# 城市所在州ax.text(value - dx, i - .25, group_lk[name], size=10, color='#444444', ha='right', va='baseline')#数据ax.text(value + dx, i, int(value), size=14, ha='left', va='center')ax.text(1, 0.4, current_year, transform=ax.transAxes, color='#777777', size=46, ha='right', weight=800)#transform设置形式，ax.transAxes为轴标签ax.text(0, 1.06, '人口数量 (/千人)', transform=ax.transAxes, size=12, color='#777777')# set_major_formatter表示刻度尺格式；ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))ax.xaxis.set_ticks_position('top')ax.tick_params(axis='x', colors='#777777', labelsize=12)ax.set_yticks([])# margins表示自动缩放余额；ax.margins(0, 0.01)# 设置后面的网格ax.grid(which='major', axis='x', linestyle='-')# 刻度线和网格线是在图标上方还是下方，True为下方ax.set_axisbelow(True)ax.text(0, 1.10, '1900 - 2020 年世界城市人口数量及排名',transform=ax.transAxes, size=18, fontproperties='SimSun',weight=600, ha='left')ax.text(1, 0, '17195190', transform=ax.transAxes, color='#777777', ha='right',bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.8, edgecolor='white'))plt.box(False)#取消图表外边框

4.使用funcanimation制作动画

#单独绘制2020年最后一年各城市人口情况
draw_barchart(2020)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1900, 2021),interval=80,repeat=False)#选择数据源中的1900-2020年的数据，帧率80ms,取消循环

5.使用pygame添加音效并展示

import pygame
from os import environ
import time
environ['PYGAME_HIDE_SUPPORT_PROMPT'] = '1'
pygame.mixer.init()
url = r"C:\.....mp3"
pygame.mixer.music.load(url)
pygame.mixer.music.play(-1, 0)
plt.show()
time.sleep(20)
pygame.mixer.music.stop()

注意：由于动画特殊性，需要在命令行界面运行才能动态展示，否则为静态图。

补充问题：
出现matplotlib中文乱码怎么办？

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