PyTorch随笔-4

import torch
print(torch.zeros(2,3,2))
print(torch.ones(2,4))
print(torch.eye(5))#对象线为1，其余为0，单位矩阵
print(torch.rand(2,3))#[0,1]随机数
print(torch.arange(2,8))#序列
print(torch.arange(2,10,3))

tensor([[[0., 0.],[0., 0.],[0., 0.]],[[0., 0.],[0., 0.],[0., 0.]]])
tensor([[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]])
tensor([[1., 0., 0., 0., 0.],[0., 1., 0., 0., 0.],[0., 0., 1., 0., 0.],[0., 0., 0., 1., 0.],[0., 0., 0., 0., 1.]])
tensor([[0.2293, 0.5129, 0.2397],[0.3889, 0.5081, 0.4054]])
tensor([2, 3, 4, 5, 6, 7])
tensor([2, 5, 8])

单位矩阵:
在线性代数中，n阶单位矩阵，是一个n×n{\displaystyle n\times n}n×n 的方形矩阵，其主对角线元素为1，其余元素为0。单位矩阵以InIn{\displaystyle I_{n}}I_nInIn表示；如果阶数可忽略，或可由前后文确定的话，也可简记为I{\displaystyle I}I（或者E{\displaystyle E}E）。（在部分领域中，如量子力学，单位矩阵是以粗体字的1表示，否则无法与I{\displaystyle I}I作区别。）
I1=[1],I2=[1001],I3=[100010001],⋯,In=[10⋯001⋯0⋮⋮⋱⋮00⋯1]I1=[1],I2=[1001],I3=[100010001],⋯,In=[10⋯001⋯0⋮⋮⋱⋮00⋯1]{\displaystyle I_{1}={\begin{bmatrix}1\end{bmatrix}},\ I_{2}={\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}},\ I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}},\ \cdots ,\ I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}}}I_{1}={\begin{bmatrix}1\end{bmatrix}},\ I_{2}={\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}},\ I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}},\ \cdots ,\ I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}} I1=[1], I2=[1001], I3=⎣⎡100010001⎦⎤, ⋯, In=⎣⎢⎢⎢⎡10⋮001⋮0⋯⋯⋱⋯00⋮1⎦⎥⎥⎥⎤I1=[1], I2=[1001], I3=⎣⎡100010001⎦⎤, ⋯, In=⎣⎢⎢⎢⎡10⋮001⋮0⋯⋯⋱⋯00⋮1⎦⎥⎥⎥⎤

PyTorch随笔-4相关推荐

PyTorch随笔-5
一. 1.PyTorch简介 PyTorch是一个优化的张量库,2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出,它是一个基于Python的可续计算包,可使用gpu和cp ...
PyTorch随笔-0
http://torch.ch/ What is Torch? Torch是什么? Torch is a scientific computing framework with wide suppor ...
pytorch随笔-6
是否为复数,tensor大小 . #/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import torchx_data = torch.tensor([[12 ...
PyTorch随笔-3
特定数据类型的tensor可以被构造,通过 torch.dtype和/或torch.device,对于构造函数或张量创建操作. >>> cuda0 = torch.device('c ...
PyTorch随笔-2
torch.Tensor 是torch.FloatTensor的别名. tensor可用Python list或sequence 使用torch.tensor()进行构造. import torch ...
PyTorch随笔-1
CLASS torch.Tensornew_tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tenso 创建张量有几种主要方法 ...
PyTorch随笔 - Automatic Differentiation 自动微分
面试题: 函数:f(1) = x, f(n+1) = 4*f(n)*(1-f(n)) 实现f(4)的函数,当x=2时,f(4)的值是多少,导数(微分)值是多少? 即: def func(x, k):. ...
PyTorch随笔 - Sequential 和 ModuleList 的简要介绍
module.py Module Class,继承于torch.nn.Module train()函数:train(mode=True),当前self.training=True,所有子模块child ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)–基础知识文章目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 0x00 摘要 0x01 历史 1.1 GPipe 1.2 ...

PyTorch随笔-4

PyTorch随笔-4相关推荐

最新文章

热门文章