阿里智能运维算法大赛，邀你挑战大规模硬盘故障预测！

在大规模数据中心中，硬盘使用规模已经达到百万级别。盘类故障问题频发，会导致服务器甚至整个IT基础设施稳定性、可靠性的下降，最终对业务SLA带来负面影响。近十年,工业界和学术界开展了很多关于硬盘故障预测相关的工作，但对工业级大规模生产环境下的硬盘故障预测的研究却很少。

大规模生产环境业务错综复杂、数据噪声大以及不确定因素多，因此，能否提前准确预测硬盘故障已经成为大规模数据中心和云计算时代工业界需要研究和解决的重要问题之一。

赛题介绍

本次竞赛聚焦解决大规模生产系统中的硬盘故障预测问题，需解决数据噪声、正负样本不均衡等技术问题，同时也要保障预测算法长期稳定有效。

给定一段连续采集(天粒度)的 硬盘状态监控数据（Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology; often written as SMART)以及故障标签数据，参赛者需要自己提出方案，按天粒度判断每块硬盘是否会在未来30日内发生故障。例如，可以将预测故障问题转化为传统的二分类问题，通过分类模型来判断哪些硬盘会坏；或者可以转化为排序问题，通过Learning to rank的方式判断硬盘的损坏严重程度等。

赛制议程

赛题奖励

决赛激励

冠军：1支队伍，奖金USD 15,000
亚军：1支队伍，奖金USD 8,000
季军：1支队伍，奖金USD 5,000
优胜奖：2支队伍，奖金USD 1,000
获奖队伍中优秀选手代表将受邀参加 PAKDD2020

阿里校招绿色通道

复赛TOP20团队，阿里校园招聘同等条件优先考虑。

参赛方式

竞赛组队交流群

添加负责人微信或者公众号后台

回复关键词：天池进群

比赛链接：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231775/introduction

点击阅读原文，立即报名。

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