numpy.random.uniform()

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

low: 采样下界，float类型，默认值为0；
high: 采样上界，float类型，默认值为1；
size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，
例如，size=(m,n,k), 则输出 m * n * k 个样本，缺省时输出1个值。返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high
返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

均匀分布的概率密度函数为 :
区间[a, b)内的任何地方，其他地方为零。

import numpy as npfor i in range(5):h = np.random.uniform(2,5)  #返回[2,5)之间的一个float值print(h)

import numpy as npfor i in range(5):h = np.random.uniform(2,5,2)  # 返回一个一维浮点数组，数组长度为2print(h)

import numpy as nph = np.random.uniform(2,5,(3,2)) #返回三行2列的浮点数组
print(h)

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