Scala NLP是一套机器学习和数值计算的库，它主要是关于科学计算SC、机器学习ML和自然语言处理NLP的，它包括三个库：Breeze、Epic和Puck。

• Breeze是机器学习和数值计算库
• Epic是一种高性能统计分析器和结构化预测库
• Puck是一个快速GPU加速解析器

一、Breeze创建函数

• 全0矩阵：DenseMatrix.zero[Double](n,m)
• 全0向量：DenseVector.zero[Double](n)
• 全1向量：DenseVector.ones[Double](n)
• 按数值填充向量：DenseVector.fill(n){5.0}
• 生成随机向量：DenseVector.range(start,stop,step)
• 线性等分向量：DenseVector.linspace(start,stop,numvals)
• 单位矩阵：DenseMatrix.eye[Double](n)
• 对角矩阵：diag(DenseVector(1.0,2.0,3.0))
• 按照行创建矩阵：DenseMatrix((1.0,2.0),(3.0,4.0))
• 按照行创建向量：DenseVector(1,2,3,4)
• 向量转置：DenseVector(1,2,3,4).t
• 从函数创建向量：DenseVector.tabulate(3){i=>2*i}
• 从函数创建矩阵：DenseMatrix.tabulate(3,2){case(i,j)=>i+j}
• 从数组创建向量：new DenseVector(Array(1,2,3,4))
• 从数组创建矩阵：new DenseMatrix(2,3,Array(11,12,13,14))
• 0到1的随机向量：DenseVector.rand(4)
• 0到1的随机矩阵：DenseMatrix.rand(2,3)

二、Breeze元素访问和操作函数

• 指定位置：a(0,1)
• 向量子集：a(1 to 4)
• 按照指定步长取子集：a(5 to 0 by -1)
• 指定开始位置至结尾：a(1 to -1)
• 最后一个元素：a(-1)
• 矩阵指定列：a(::,2)

三、Breeze数值计算函数

• 调整矩阵形状：a.reshape(3,2)
• 矩阵转成向量：a.toDenseVector
• 复制下三角：lowTriangular(a)
• 复制上三角：upTriangular(a)
• 矩阵复制：a.copy
• 取对角线元素：diag(a)
• 子集赋数值：a(1 to 4):=5.0
• 子集赋向量：a(1 to 4):=DenseVector(1.0,2.0,3.0)
• 矩阵赋值：a(1 to 3,1 to 3):=5.0
• 矩阵列赋值：a(::,2):= 5.0
• 垂直连接矩阵：DenseMatrix.vertcat(a,b)
• 横向连接矩阵：DenseMatrix.horzcat(a,b)
• 向量连接：DenseVector.vertcat(a,b)

四、Breeze求和函数

• 元素加法：a+b
• 元素乘法：a:*b
• 元素除法：a:/b
• 元素比较：a:<b
• 元素相等：a:==b
• 元素追加：a:+=1.0
• 元素追乘：a:*=2.0
• 向量点积：a dot b
• 元素最大值：max(a)
• 元素最大值及位置：argmax(a)

五、Breeze布尔函数

• 元素与操作：a:&b
• 元素或操作：a:|b
• 元素非操作：!a
• 任意元素非零：any(a)
• 所有元素非零：all(a)

六、Breeze线性代数函数

• 线性求解：a\b
• 转置：a.t
• 求特征值：det(a)
• 求逆：inv(a)
• 求伪逆：pinv(a)
• 求范数：norm(a)
• 特征值和特征向量：eigSym(a)
• 特征值：eig(a)
• 特征向量：eig(a)._3
  奇异值分解：svd(a)
• 求矩阵的秩：rank(a)
• 矩阵长度：a.length
• 矩阵行数：a.rows
• 矩阵列数：a.cols

七、Breeze取整函数

• 四舍五入：round
• 最小整数：ceil
• 最大整数：floor
• 符号函数：signum
• 取正数：abs

八、Breeze常量函数

• 非数字：NaM
• 无穷大：Inf
• 圆周率：Constants.Pi
• 以e为底的指数函数：Constants.E

九、Breeze复数函数

• 实数：z.real
• 虚数：z.conjugate

十、Breeze三角函数

• sin、sinh、asin、asinh
• cos、cosh、acos、acosh
• tan、tanh、atan、atanh
• atan2
• sincx
• sincpi

十一、Breeze对数和指数函数

• log
• log1p
• sqrt、sbrt
• pow

BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）基础线性代数程序集是一个应用程序API接口标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库，按照功能分为三个级别：

• 向量-向量运算，比如点积、加法和数乘、绝对值的和
• 矩阵-向量运算，比如矩阵向量乘法
• 矩阵-矩阵运算，比如矩阵乘法

在Spark MLlib中，采用了BLAS线性代数运算符，BLAS的基本运算函数：

• 点积：dot
• 常数乘以向量加另一个向量：axpy
• 准备Givens旋转：rotg
• 实施旋转：rot
• 准备修改过的Givens旋转：rotmg
• 实施修改过的旋转：gotm
• 把x复制到y：copy
• 交换x和y：swap
• 2-范数：nrm2
• 绝对值求和：asum
• 常数乘以向量：scal
• 最大绝对值元素的索引：amax

本篇完～