前言

相信很多初学python可视化小伙伴会有这样的疑问，怎么画柱状图和折线图的组合图呢？自己会画柱状图、折线图，但是怎么画在一起呢？其实啊，这也不难，下面给大家演示一波。

前言

一、数据源（数据存放于xlsx文件中）

二、实现步鄹

1.读取数据

1.1代码

1.2打印结果（读取数据成功）：

1.3提取数据

2.由于不支持中文显示，所以需要设置中文显示乱码等问题

3.实现主体部分

4.实现完整代码

三、结果显示如图

四、小结

一、数据源（数据存放于xlsx文件中）

二、实现步鄹

1.读取数据

1.1代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('./乡镇文化站数与从业人数.xlsx', header=0, index_col=0)
print(data)

1.2打印结果（读取数据成功）：

1.3提取数据

# 提取数据
x = data['年份']
y1 = data['乡镇文化站数']
y2 = data['乡镇文化站从业人员数']

2.由于不支持中文显示，所以需要设置中文显示乱码等问题

# 设置正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置字体大小
plt.rcParams.update({'font.size': 16})

3.实现主体部分


def plot_combination():plt.figure(figsize=(16, 8))plt.subplot(111)# 柱形宽度bar_width = 0.35# 在主坐标轴绘制柱形图plt.bar(x, y1, bar_width,color='r', label='乡镇文化站数')plt.ylim(31500,35000)# 设置图例plt.legend(loc='upper left')plt.ylabel("单位：站",fontsize=20, loc="center")# 设置横坐标的标签plt.xticks(x)#plt.set_xticklabels(sale.index)plt.xlabel("年份",fontsize=20, loc="center")# 在次坐标轴上绘制折线图plt.twinx()plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, color='c', marker='v',ms = 10, mfc = 'k', label='站从业人员数')# 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大plt.ylim(0,120000)# 设置图例plt.legend(loc='upper right')# 设置标题plt.title('\n乡镇文化站数与站从业人员数的情况\n', fontsize=26, loc='center', color='k')plt.ylabel("单位：人",fontsize=20, loc="center")plt.savefig('./figure1.jpg', bbox_inches='tight')plt.show()if __name__ == '__main__':plot_combination()

4.实现完整代码

#导入库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('./乡镇文化站数与从业人数.xlsx', header=0, index_col=0)
print(data)# 设置正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置字体大小
plt.rcParams.update({'font.size': 16})data = pd.read_excel('./乡镇文化站数与从业人数.xlsx', header=0, index_col=0)
# 提取数据
x = data['年份']
y1 = data['乡镇文化站数']
y2 = data['乡镇文化站从业人员数']def plot_combination():plt.figure(figsize=(16, 8))plt.subplot(111)# 柱形宽度bar_width = 0.35# 在主坐标轴绘制柱形图plt.bar(x, y1, bar_width,color='r', label='乡镇文化站数')plt.ylim(31500,35000)# 设置图例plt.legend(loc='upper left')plt.ylabel("单位：站",fontsize=20, loc="center")# 设置横坐标的标签plt.xticks(x)#plt.set_xticklabels(sale.index)plt.xlabel("年份",fontsize=20, loc="center")# 在次坐标轴上绘制折线图plt.twinx()plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, color='c', marker='v',ms = 10, mfc = 'k', label='站从业人员数')# 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大plt.ylim(0,120000)# 设置图例plt.legend(loc='upper right')# 设置标题plt.title('\n乡镇文化站数与站从业人员数的情况\n', fontsize=26, loc='center', color='k')plt.ylabel("单位：人",fontsize=20, loc="center")plt.savefig('./figure1.jpg', bbox_inches='tight')plt.show()if __name__ == '__main__':plot_combination()

三、结果显示如图

四、小结

滑倒这里，你有什么感想呢？你会不会有种想法，就是多个柱状图和折线图的组合图，也就是并列垂直柱状图和折线图的组合图。关于这个另一篇文章已经提到了，如果想要了解可以点击下面链接哦！

python实现并列垂直柱状图与折线图的组合图_青枫浦上看桃花的博客-CSDN博客

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