mysql添加索引的方法(Navicat可视化加索引和sql语句加索引)

使用索引的场景:

阿里云日志里出现了慢sql

然后发现publish_works_id字段会经常用于一些关联,所以决定把这个字段加上索引,优化sql

可视化navicat操作字段加索引,选择字段所在的表,第一步:右键->设计表

第二步:点击索引

第三步:添加索引

下面是通过sql语句添加索引的方法:

1、普通索引

普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。可以通过以下几种方式来创建或删除：

1）、直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

2）、修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

3）、删除索引

DROP INDEX index_name ON table

2、唯一索引

唯一索引与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。简单来说：唯一索引是加速查询 + 列值唯一（可以有null）。以通过以下几种方式来创建：

1）、创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

2）、修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

3、主键索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。简单来说：主键索引是加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个。

一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

4、组合索引

组合索引指在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。

可以说：组合索引是多列值组成的一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并。

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);

5、全文索引

全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

1）、创建表的适合添加全文索引

CREATE TABLE `table` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,`content` text CHARACTER NULL ,`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,PRIMARY KEY (`id`),FULLTEXT (content));

2）、修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

3）、直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

1.添加PRIMARY KEY(主键索引)

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

3.添加INDEX(普通索引)

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`)

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