python中mean的用法_Python pandas.DataFrame.mean函数方法的使用
DataFrame.mean(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)[source]
返回所请求轴的值的平均值。
参数:axis:{index (0), columns (1)}
要应用的功能的轴。
skipna:bool,默认为True,
计算结果时排除NA/null值。
level:int或级别名称,
默认为None
如果轴是MultiIndex(分层),
则沿特定级别计数,并折叠为Series。
numeric_only:bool,
默认值None
仅包括float,int,boolean列。
如果为None,将尝试使用所有内容,
然后仅使用数字数据。未针对Series实施。
**kwargs
要传递给函数的其他关键字参数。
返回:Series 或 DataFrame(如果指定level)
例子import pandas as pd
info= pd.DataFrame({ “A” :[ 8 , 2 , 7 , 12 , 6 ],
“B” :[ 26 , 19 , 7 , 5 , 9 ],
“C” :[ 10 , 11 , 15 , 4 , 3 ],
“d” :[ 16 , 24 , 14 , 22 , 1 ]})
#打印数据框
info
#如果 未指定 axis = 0 ,则默认情况下 方法 返回 均值
#索引轴
info.mean(axis = 0)
输出结果:7.0
B 13.2
C 8.6
D 15.4
dtype:float64import pandas as pd
#创建DataFrame
info = pd.DataFrame({"A":[5, 2, 6, 4, None],
"B":[12, 19, None, 8, 21],
"C":[15, 26, 11, None, 3],
"D":[14, 17, 29, 16, 23]})
# while finding mean, it skip null values
info.mean(axis = 1,skipna = True)
输出结果:0 11.500000
1 16.000000
2 15.333333
3 9.333333
4 15.666667
dtype:float64
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