python创建sqlite3数据库_Python连接SQLite数据库

Python连接SQLite数据库

SQLite

是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于

SQLite

本身是

写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在

iOS

和

Android

的

App

中都可以集成。

Python

就内置了

SQLite3

，所以，在

Python

中使用

SQLite

，不需要安装任何东西，直接使用。

Python

定义了一套操作数据库的

API

接口，任何数据库要连接到

Python

，只需要提供符合

Python

标准的数据库驱动即可。由于

SQLite

的驱动内置在

Python

标准库中，因此可以直接来操作

SQLite

数据库。

在

Python

中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后通过

Connection

对象和

Cursor

对象操作数据。在数据库操作完毕之后，要确保打开的

Connection

对象和

Cursor

对象都正确地被关闭，否则，资源就会泄露。

Python

连接到

SQLite

数据库示例：

# 导入SQLite驱动

import sqlite3,os

# 连接到SQLite数据库

# 数据库文件是lhrtest.db

# 如果文件不存在，那么会自动在当前目录创建一个数据库文件:

conn = sqlite3.connect('lhrtest.db')

# db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'lhrtest.db')

# if os.path.isfile(db_file):

# os.remove(db_file)

# conn = sqlite3.connect(db_file)

# 创建一个Cursor:

cursor = conn.cursor()

# 执行一条SQL语句，创建user表:

cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:

cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'xiaomaimiao\')')

# 通过rowcount获得插入的行数:

print(cursor.rowcount)

# 执行查询语句:

cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))

# 获得查询结果集:

values = cursor.fetchall()

print(values)

# 关闭Cursor:

cursor.close()

# 提交事务:

conn.commit()

# 关闭Connection:

conn.close()

运行结果：

[('1', 'xiaomaimiao')]

在程序运行完毕后，会在程序的当前目录下生成一个

lhrtest.db

文件，如下所示：

可以使用

SQLLite

的客户端查看数据库文件的内容：

使用

Python

的

DB API

时，只要搞清楚

Connection

和

Cursor

对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。

使用

Cursor

对象执行

insert

，

update

，

delete

语句时，执行结果由

rowcount

返回影响的行数，就可以拿到执行结果。

使用

Cursor

对象执行

select

语句时，通过

featchall()

可以拿到结果集。结果集是一个

list

，每个元素都是一个

tuple

，对应一行记录。

如果

SQL

语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给

execute()

方法，有几个

占位符就必须对应几个参数，例如：

cursor.execute('select*from user where name=?and pwd=?',('abc','password'))

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