基于SpringBoot的车牌识别系统(附源码和环境部署文档)
若依是一套全部开源的快速开发平台,毫无保留给个人及企业免费使用。
前端采用Vue、Element UI。
后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。
权限认证使用Jwt,支持多终端认证系统。
支持加载动态权限菜单,多方式轻松权限控制。
高效率开发,使用代码生成器可以一键生成前后端代码。
内置功能
用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。
部门管理: 配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现支持数据权限。
岗位管理: 配置系统用户所属担任职务。
菜单管理: 配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。
角色管理: 角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理: 对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。
参数管理: 对系统动态配置常用参数。
通知公告: 系统通知公告信息发布维护。
操作日志: 系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。
登录日志: 系统登录日志记录查询包含登录异常。
在线用户: 当前系统中活跃用户状态监控。
定时任务: 在线(添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。
代码生成: 前后端代码的生成(java、html、xml、sql)支持CRUD下载 。
系统接口: 根据业务代码自动生成相关的api接口文档。
服务监控: 监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。
缓存监控: 对系统的缓存信息查询,命令统计等。
在线构建器: 拖动表单元素生成相应的HTML代码。
连接池监视: 监视当前系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
介绍
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统,代码和安装教程我都放在文末了,需要的兄弟可以拿去玩一下
基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。
本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解,整理出当前项目
这是一个入门级教程项目,本人目前也正在学习图片识别相关技术;大牛请绕路
当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿牌识别功能,只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少,还需要重新增加绿牌样本的训练,后续会逐步上传
当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
包含功能
黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别
单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
图片车牌检测训练
图片文字识别训练
包含两种依赖包的实现方式:基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式;基于org.opencv官方包的实现方式
org.opencv官方包,提供了java语言api;java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用;
org.bytedeco.javacpp包,JavaCPP是一个开源库,它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法;在pom中引入坐标依赖即可
软件版本
jdk 1.8.61+
maven 3.0+
opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4
spring boot 2.1.5.RELEASE
yx-image-recognition 1.0.0版本
软件架构
B/S 架构,前端html + requireJS,后端java
数据库使用 sqlite3.0
接口文档使用swagger 2.0
操作界面
车牌图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联系本人删除
车牌检测过程
高斯模糊:
图像灰度化:
Sobel 算子:
图像二值化:
图像闭操作:
二值图像降噪:
提取外部轮廓:
外部轮廓筛选:
切图:
重置切图尺寸:
车牌检测结果:
图片车牌文字识别过程
debug_char_threshold:
debug_char_clearLiuDing:
debug_specMat:
debug_chineseMat:
debug_char_auxRoi:
安装教程与代码
代码我都整理好了,需要的兄弟点赞转发本文后私信【0731】四个书籍即可获取
开发环境搭建:./doc/01_开发环境搭建.md
将项目拉取到本地,PlateDetect文件夹拷贝到d盘下,默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
需要修改操作路径,修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可,可以使用绝对盘符路径,也可以使用项目相对路径
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