若依是一套全部开源的快速开发平台,毫无保留给个人及企业免费使用。

  • 前端采用Vue、Element UI。

  • 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。

  • 权限认证使用Jwt,支持多终端认证系统。

  • 支持加载动态权限菜单,多方式轻松权限控制。

  • 高效率开发,使用代码生成器可以一键生成前后端代码。

内置功能

  • 用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。

  • 部门管理: 配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现支持数据权限。

  • 岗位管理: 配置系统用户所属担任职务。

  • 菜单管理: 配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。

  • 角色管理: 角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。

  • 字典管理: 对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。

  • 参数管理: 对系统动态配置常用参数。

  • 通知公告: 系统通知公告信息发布维护。

  • 操作日志: 系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。

  • 登录日志: 系统登录日志记录查询包含登录异常。

  • 在线用户: 当前系统中活跃用户状态监控。

  • 定时任务: 在线(添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。

  • 代码生成: 前后端代码的生成(java、html、xml、sql)支持CRUD下载 。

  • 系统接口: 根据业务代码自动生成相关的api接口文档。

  • 服务监控: 监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。

  • 缓存监控: 对系统的缓存信息查询,命令统计等。

  • 在线构建器: 拖动表单元素生成相应的HTML代码。

  • 连接池监视: 监视当前系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。

介绍

  • spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统,代码和安装教程我都放在文末了,需要的兄弟可以拿去玩一下

  • 基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。

  • 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码,结合个人对java语言理解,整理出当前项目

  • 这是一个入门级教程项目,本人目前也正在学习图片识别相关技术;大牛请绕路

  • 当前项目在原有EasyPR项目基础上,增加了绿牌识别功能,只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少,还需要重新增加绿牌样本的训练,后续会逐步上传

  • 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能

  • 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

  • 黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别

  • 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别

  • 图片车牌检测训练

  • 图片文字识别训练

  • 包含两种依赖包的实现方式:基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式;基于org.opencv官方包的实现方式

  • org.opencv官方包,提供了java语言api;java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用;

  • org.bytedeco.javacpp包,JavaCPP是一个开源库,它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法;在pom中引入坐标依赖即可

软件版本

  • jdk 1.8.61+

  • maven 3.0+

  • opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4

  • spring boot 2.1.5.RELEASE

  • yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

  • B/S 架构,前端html + requireJS,后端java

  • 数据库使用 sqlite3.0

  • 接口文档使用swagger 2.0

操作界面

车牌图片来源于网络,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联系本人删除

车牌检测过程

高斯模糊:

图像灰度化:

Sobel 算子:

图像二值化:

图像闭操作:

二值图像降噪:

提取外部轮廓:

外部轮廓筛选:

切图:

重置切图尺寸:

车牌检测结果:

图片车牌文字识别过程

debug_char_threshold:

debug_char_clearLiuDing:

debug_specMat:

debug_chineseMat:

debug_char_auxRoi:

安装教程与代码

代码我都整理好了,需要的兄弟点赞转发本文后私信【0731】四个书籍即可获取

  • 开发环境搭建:./doc/01_开发环境搭建.md

  • 将项目拉取到本地,PlateDetect文件夹拷贝到d盘下,默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理

  • 需要修改操作路径,修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可,可以使用绝对盘符路径,也可以使用项目相对路径

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