本文将介绍人工智能生成内容（AIGC）的技术和应用。通常情况下drbool将其作为一个智能助手，极大地提高了学习、工作和生活效率。主要应用于以下方面：

解决方案编写：当要针对某个客户的需求制定解决方案时，会通过AIGC来引导和帮助生成解决方案。
程序代码助手：任何一门编程语言都有很多特性、使用方法和技巧，我们不可能全部都掌握。平常DRBOOL会在碰到问题时，通过AIGC快速完成工作内容。
问答机器人：工作中也会经常碰到自己不懂领域的知识。这时候，一个交互式问答机器人可以很容易地帮助你梳理知识点，通过专业的问答，快速掌握知识。
写作助手：有时候自己想写的内容在脑海里存着，但真正想表达时却不知道该如何开始、如何命题、如何写作。这时通过AIGC可以帮助你快速生成题目、写作提纲甚至内容，最终你只需按照自己的想法将偏离的内容点进行修改即可。
…

以上只是我日常使用AIGC能力的一部分，本文中将重点介绍“解决方案编写”和“程序代码助手”，更多的内容希望读者自己去发现和挖掘，本文只起到抛砖引玉的效果。

解决方案编写

在IT领域，我们经常要针对客户的需求，生成有针对性的解决方案，人工智能生成内容可以帮助我们快速构思和制定解决方案。通过输入客户需求，AIGC可以产生多种可能的解决方案，从中筛选出最佳的方案。这种方法不仅可以大大提高解决方案的质量，也可以节约制定方案的时间。

在我们的客户中某客户为了评估工作量，需要对需求中描述的功能点使用COSMIC进行功能项的拆解，我们以如下的示例需求为例来看一下AIGC如何帮忙我们快速高效地进行拆解。

针对专家规则及智能挖掘的告警关联场景，展示云主机、物理机、网络设备、业务应用系统等告警。实现告警工作台集中进行告警关联场景、告警等信息的展示，在告警列表中标识出主告警和辅助告警，并支撑告警的排序；实现告警场景中告警的故障链路展示；实现根因推荐。

第一步：通过AIGC的相关工具进行功能拆分，本例中主要使用notion来完成。如下图所示在notion的文本编辑区域直接按“空格”键，可以直接弹出Ask AI输入框。

第二步：在Ask AI输入框中准确输入您所想要问的问题，能否准确表达自己想要生成的内容，是驱动notin (或其它AIGC工具)产生高质量内容的关键。如下图所示，我们直接在双引号中复制客户的需求描述，然后明确要求其采用COSMIC方法进行项的拆解，并要求其生成100个功能点。

第三步：notion会按照需求描述生成功能项的细分，如下图所示，我们可以看到有些功能点其实是不靠谱的，这需要人工对生成的内容再进行确认。

第四步：人工对notion生成的内容进行确认、修改，既然把AIGC当成工作助手，助手所产生的东西肯定是达不到当事人所期望的正确结果的，这时就需要发挥人的价值，在AIGC所产生的启发式初稿的基础上大展伸手，这也是人与人工智能最大的区别。人工智能帮助穷举可能的功能点，人对穷举的结果进行创造性的审核和思考。
第五步：确认内容，生成终稿。

程序代码助手

近几年DRBOOL的专注点一直在AIOPS，而做AI最主要的内容就是同数据打交道，在AIOPS领域打交道的数据包括指标、日志、告警等，这些数据在不同的客户千差万别，需要一些快速的方法对数据进行理解，然后才能够确认使用什么样的方法对数据进行建模。本段内容我们通过pandas对数据进行处理、分析为例来看AIGC如何帮忙我们进行快速代码生成、代码编写，并最终高效解决我们的问题。

第一步：我们需要一个高效的编程工具，在这里DRBOOL使用VS CODE（微软的一个应用广泛的代码编辑器，也是程序员的利器），并安装chatGPT - easycode插件（如何安装插件，请自行通过搜索引擎进行搜索），这是我们程序代码助手的核心功能，如下图所示：

第二步：我们在编码的过程中，可能会碰到特定的问题，需要我们通过GTP-EASYCODE找到答案，这时我们需要精准的描述问题，然后gtp-easycode会理解我们的需求，帮助我们来生成代码。如本例中我想要对时序数据求连续3日的和，想要通过pandas来完成，我可以向其提如下图所示的问题

我们继续点击查询，则可以生成相关的查询结果，如下图所示：

因为试用已经结束，所以您可以切换到GPT-3的免费版本，在这里我拿着之前生成的结果截屏给大家看一下，大家可以看到下图中不仅完整的生成了示例代码还给到了详细的注释说明，这样我们可以快速理解，并可以针对我们的程序进行相应的参数调整即可。

第三步：针对生成的代码示例粘贴复制到VS CODE中的代码编辑器中进行使用。

由于采购了notion的服务，约一年100美金（以前都是用的盗版软件，基本不会使用正版，奈何这个工具太好用了，直接买了，以后还会继续使用），在vscode中便不再使用CPT-EASYCODE，因此可以将notion当成vscode的代码助手使用，取得的效果也是一样的，如下图所示，在notion中提问，获得答案，然后在vscode中进行使用，左边是notion进行问题的提示，右侧是vscode进行代码的编写，效果是一样的。

代码生成助手是人工智能生成内容的一种应用场景，通过输入问题，生成符合要求的高质量程序代码，大大加快了程序设计人员解决代码效率。

AIGC内容生成的关键秘籍

通过近1个月对AIGC相关工具的使用（CHATGPT-3、微软的BING AI、NOTION、VScode的gpt-easycode、jasper AI、writeSonic等），总结出如果想要AI产生的内容符合预测，并提高生产力，必须要注意以下要点：

问题要足够具体：问题越具体，生成的答案就越有针对性。
问题要足够简洁：问题越简洁，生成的答案就越精准。
内容要经过人工审核：虽然AIGC可以快速生成高质量的内容，但仍需要人工审核和修改，才能保证内容的准确性和完整性。
上下文要相互关联：生成的内容应该与整篇文章的上下文相关联，这样才能确保内容的连贯性和一致性。但有时我们同一篇文章中要表达多个不同领域的问题或观点时，需要生成特定领域的问题或方案，一定要在一张空白的文档中进行提问，这样内容才不会混淆。

以上是AIGC内容生成的一些基本秘籍和示例，希望能够帮助您更好地使用AIGC技术。

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