Opencv教程:人工智能图像处理入门案例实战
1、简介
opencv是一个计算机视觉领域的开源库,提供了很多图像处理算法模型和数据处理能力,使用opencv可以完成很多常见的计算机视觉领域的任务,诸如常见的人脸识别、目标检测等
然而对于很多非算法工程师来说,这些任务变得有些遥不可及,所以本专栏旨在使用Python-Opencv实现一些常用的案例,不涉及算法底层原理,更多的倾向于工程实践,让更多的工程师也可以以实战使用人工智能技术
主要涉及内容如下:
- 图片基本操作
图片读取与显示RGB通道分离图像绘图(线段、箭头、矩形等)图片添加文字(中文、英文)
- 人脸检测案例
图片中的人脸检测视频中的人脸检测图片中截取人脸位置人眼检测
- 二维码识别案例
单二维码识别多二维码识别
- 人脸识别案例
识别原理(人脸库、相似度计算)dlib代码实现face_recognition代码实现
- 验证码识别案例
无干扰识别有干扰识别
- 轮廓检测案例
简单轮廓检测矩形框标识物体多颜色物体识别
- 目标检测案例
1、行人检测原理2、视频中行人检测实战
2、技能要求
熟练掌握Python编程基础
了解计算机视觉方面的相关概念名词等
3、学习
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