[徐州.12.4的一次会议]：知识图谱

知识图谱构建的主要任务：
大数据 ----->事件检测与抽取 ----- >事件------>事件关系推断 ------->事件图谱<—>事件推理和预测

lecture 1

事件抽取：

感知文本中包含的事件，抽取论元。

基于多阶句法依存图的事件抽取。
基于主从结构建模的事件论元补全。

事件共指关系推断

共指：同一个事件可能以不同的形式（动词、名词）出现。

基于事件转述和论元感知表达的事件共指关系推断

事件预测

动态图模型（pre)
基于图卷积网络的事件预测
认知启发的两阶段事件预测

未来工作

提升精度
因果关系（时序关系，共指关系）
-更复杂事件（更大粒度）

lecture 2

与发债企业和上市公司有关

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