通用电气数字部表示，到2030年，全球工业物联网总投资将达60万亿美元。通用电气数字部和日立Hitachi Insight Group不是工业物联网的唯一参与方，他们专注于使工业物联网成为智能环境的核心，在工业物联网投资上更是一掷千金。

　　制造业巨头纷纷斥资建设工业物联网

至今，要向大众推销物联网并不那么容易，因为不是人人希望自家电器互通对话或交换信息。不过，对于即将到来的联网设备和机器时代，工业行业则垂涎欲滴。

未来十年，全球在工业物联网上的投资预计将达几千亿美元。制造巨头包括德国大众和日本日立公司已经开始斥巨资进行专项研究，建立软件平台，以最大程度上把握好发展机遇。

虽然消费者不希望联网设备泄漏自己的信息，但对机器生成数据的采集、分析和解读是工业物联网是否成功的关键所在。

近日，日立Insight Group副总裁Greg Kinsey在接受ARC的访谈中说道：“未来10-15年， 预计各个行业都会作相应投资，目的是利用工业企业端对端价值链上的全部数据，比如，在航空和汽车制造业，对这些端对端价值链进行整合和数字化的潜力仍然巨大。”

工业物联网让工业生产更智能

日本人崇尚社会创新理念，也就是通过技术全方位提高社会智能程度，而制造业即是这个社会创新理念的完美起始点。

Kinsey指出，日立公司把动态调度、智能维护、生产质量划分成需要大力改进的三块领域，而这样工业物联网就可在制造行业内实现上述创新。“动态调度就是减少或解决每个制造过程发生的瓶颈问题。”

工业物联网可以减少设备发生故障的可能性，来自日立的Kinsey对此表示同意。他指出，如果可以预测到设备发生故障的时间，可大大降低停工期成本。

Kinsey说：“工业企业的目的是赚钱，如果他们能够改进客服方式，降低运营成本，将资本设备成本转成运营成本，并提升生产质量， 那这就直接正中了他们的痛点。”

以一家工厂为例，这家工厂配备有1930年的老机器，也有安装不到三个月的新机器。制造商可以利用现有IT系统，和专有软件应用程序相衔接，而该应用程序同时与数据源和可用机器相连。

“任何工业企业都有一个异构型设备环境，如配有计算机、APP软件等，这是事实，而且有些还非常老旧”，Kinsey说。

工业物联网的核心是设备

工业设备事关通用电气公司的生计。在过去150年，始终把设备和机器摆在第一位的想法，帮助了通用电气赢得了良好声誉。通用电气始终坚信，设备的生命周期(从设备购买至设备退役)从一开始就可得到优化。通用电气数字部工业物联网应用程序工程负责人Vish Soaji在接受ARC的采访时说：“主要有三件事在发挥了重要的作用。即，机器学习、传感器采集数据、大数据分析”

通用电气于2012年倡导“工业互联网”，在无数场合声称工业界已做好数字化的准备。作为领先的工业设备制造商，有必要重视Soaji建议的将多个事项变成智能、可用的环境。

如何改进设备性能，如何实现产出多而花费少?途径之一就是在工具上进行投入，提高设备效率和生产力。比如，通用电气数字部认为其基于云的Predix平台服务和母公司当前所做的所有事项相符。据华尔街日报报道，通用电气今年计划在软件业务方面投入14亿美元，这充分表明了通用电气对新兴市场的信心。

Soaji指出，物联网最难之处在于没有人愿意分享数据，而通用电气无需担心这一点。

通用电气数字部表示，到2030年，工业物联网总投资将达60万亿美元，这一预测是合理的，因为依靠大机器创造收益的行业部门数量庞大。

我们如何利用现有基础设施?我们是否可以将现有基础设施转变成某种数据采集和分析机制？对于后者，答案是肯定的。

比如发电厂，像涡轮机这样的大型设备需要持续高效地运行，这就意味着涡轮机每天产生的数据极为重要，数据可帮助了解机器发生故障的原因及信号。涡轮机一旦出现故障，就会损失巨大。如果设备可以通过联网设备进行实时分析，当数据异常时及时查看收到警报，这样的损失就可避免。

“工业物联网的核心是设备，如飞机发动机、机车引擎、炼油厂等”，Soaji说，“围绕这些设备，我们有很多事情可做，延长设备使用寿命，在事故发生前做好预测分析。通过物联网我们还可准确预测飞机引擎维护时间，无论是一个月还是一周。”

物联网的工业价值潜力巨大

工业物联网是一个大好机会，有助于在源头上提高工业和制造企业的效率。

据《投资者商业日报》报道，通用电气数字总监人Bill Ruh在圣拉蒙厂区举行的一次活动中向投资者表示，未来四年工业互联网市场价值可达2250亿美元，其中软件应程序市场价值为1250亿美元。

未来三年，日立将投入28亿美元，为客户群提供预测性解决方案。Kinsey表示，采用大数据和预测分析的工厂，日常运营中提高了10%的生产力。从事物的宏观角度来说，10%的提高看起来不算多，但这种效应最后会传递给终端消费者，而显得意义重大。

目前消费者还未看到物联网的价值所在，但对于工业界物联网的潜力巨大。通用电气数字部和日立Insight Group不是工业物联网的唯一参与方，但他们专注于使工业物联网成为智能环境的核心，让人人都参与进来。

通用电气数字部的Soaji说：“我认为时机刚刚好，从现在开始的十年内，你将看不到本地应用软件，而是云端应用软件。我保证，所有事物都将与云有关，都将与软件有关，一切即将发生。

　　附加：工业物联网关键技术和应用

尽管社会各界对传感网、物联网、泛在网的概念众说纷纭，但人们普遍认为，物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。

物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力，实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征，物联网具有局域性和行业性特征。

工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。

物联网在工业领域的几方面应用

从当前技术发展和应用前景来看，物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。

制造业供应链管理 物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。

生产过程工艺优化 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。

产品设备监控管理 各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。

环保监测及能源管理 物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备，不仅可以实时监测企业排污数据，而且可以远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。

物联网与先进制造技术结合

与未来先进制造技术相结合是物联网应用的生命力所在。

物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点，正在工业领域广泛渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。概括起来，物联网与先进制造技术的结合主要体现在8个领域。

泛在感知网络技术 建立服务于智能制造的泛在网络技术体系，为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。目前，面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。

泛在制造信息处理技术 建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式，提升制造行业的整体实力和水平。目前，泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段，各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。

虚拟现实技术 采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产，进一步提高制造业的效率。目前，虚拟环境已经在许多重大工程领域得到了广泛的应用和研究。未来，虚拟现实技术的发展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配维修等。

人机交互技术 传感技术、传感器网、工业无线网以及新材料的发展，提高了人机交互的效率和水平。目前制造业处在一个信息有限的时代，人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展，我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。

空间协同技术 空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础，突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限，提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。

平行管理技术 未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合，不断提升企业认识和预防非正常状态的能力，提高企业的智能决策和应急管理水平。

电子商务技术 目前制造与商务过程一体化特征日趋明显，整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架，发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力，构建和谐、可持续发展的先进制造业。

系统集成制造技术 系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身，使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力，具有自组织和协调能力，可满足瞬息万变的市场需求，应对激烈的市场竞争。

工业物联网关键技术问题

从整体上来看，物联网还处于起步阶段。物联网在工业领域的大规模应用还面临一些关键技术问题，概括起来主要有以下几个方面。

工业用传感器 工业用传感器是一种检测装置，能够测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。可以说，没有众多质优价廉的工业传感器，就没有现代化工业生产体系。

工业无线网络技术 工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络，综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术，是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术，也是未来几年工业自动化产品新的增长点，已经引起许多国家学术界和工业界的高度重视。

工业过程建模 没有模型就不可能实施先进有效的控制，传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。

此外，物联网在工业领域的大规模应用还面临工业集成服务代理总线技术、工业语义中间件平台等关键技术问题。

找准工业领域关键环节的切入点

我国工业领域行业众多，推进物联网应用必须坚持以业务驱动为主，找准工业领域关键环节的切入点。

当前，可在部分需求迫切、技术成熟、效益明显、带动性强的工业领域，围绕关键环节开展物联网的应用试点，催生和推进中国智能工业的发展。

装备制造业供应链管理　借助射频识别等物联网技术实现对装备产品的数字化物流管理，推动上下游协作厂商共同应用先进物流管理技术，建设一个相互支持的装备制造现代物流群，提高整个供应链的协调性，实现现代物流与装备制造的联动发展。

食品安全追溯体系　发挥物联网在货物追踪、识别、查询、信息等方面的作用，推进物联网技术在农业养殖、收购、屠宰、加工、运输、销售等各个环节的应用，实现对食品生产全过程关键信息的采集和管理，保障食品安全追溯，实现对问题产品的准确召回。

石化设备智能测控　将物联网技术推广应用到石油勘探、开采、运输等环节，建立油井生产智能远程测控系统，实现对石化生产设备的智能测控和管理，促进化工企业的安全生产和科学管理。

煤矿安全生产管理　重点应用传感器、无线射频识别、移动通信等技术实现水、火、顶板、瓦斯等煤矿重大危险源的识别与监测，建设和完善安全监测网络系统，提升煤矿安全生产过程的监控和应急响应水平。

工业排污实时监控　在化工、轻工等部分高污染行业，支持其智能排污监控系统的建立与完善，实现智能排污自动监控装置、水质数据监控装置、水质参数检测仪等设备的集成应用，对重点排污监控企业实行实时监测、自动报警，远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。

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