2018 高教社杯全国大学生数学建模竞题

问题B 智能RGV的动态调度策略

Author:YXP

Email:yxp189@protonmail.com

赛题+论文+代码+思路:

Amoiensis-Github

https://github.com/Amoiensis/Mathmatic_Modeling_CUMCM/tree/master/CUMCM2018

附件：

1. CUMCM-2018-Problem-B-Chinese.doc

2. CUMCM-2018-Problem-B-Chinese-Appendix1.doc

3. CUMCM-2018-Problem-B-Chinese-Appendix-2.rar

（如有需要请和笔者取得联系）

赛题

图1是一个智能加工系统的示意图，由8台计算机数控机床（Computer Number Controller，CNC）、1辆轨道式自动引导车（Rail Guide Vehicle，RGV）、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制移动方向和距离，并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽，能够完成上下料及清洗物料等作业任务（参见附件1）。

针对下面的三种具体情况：

（1）一道工序的物料加工作业情况，每台CNC安装同样的刀具，物料可以在任一台CNC上加工完成；

（2）两道工序的物料加工作业情况，每个物料的第一和第二道工序分别由两台不同的CNC依次加工完成；

（3）CNC在加工过程中可能发生故障（据统计：故障的发生概率约为1%）的情况，每次故障排除（人工处理，未完成的物料报废）时间介于10~20分钟之间，故障排除后即刻加入作业序列。要求分别考虑一道工序和两道工序的物料加工作业情况。

要求

请你们团队完成下列两项任务：

任务1：对一般问题进行研究，给出RGV动态调度模型和相应的求解算法；

任务2：利用表1中系统作业参数的3组数据分别检验模型的实用性和算法的有效性，给出RGV的调度策略和系统的作业效率，并将具体的结果分别填入附件2的EXCEL表中。

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