Amos--方差估计与假设检验

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Amos--方差估计与假设检验

#01 题目描述

在提供一项记忆力能力训练的前后，用一本包含了40个广告的册子测试受访者以下3个指标：

recall:能正确回忆的广告数

cued:给出一些提示后能正确回忆的广告数

place:能正确地答出广告在哪一页的广告数

外加词汇测试得到关于得分、年龄、性别和教育程度等方面的信息。

#02 原始数据

原始数据可查看源数据:

UserGuide.xlse,Attg_yng表，且该表中只使用四个变量：recall、recall2、place1、place2

#03 方差估计

实验大致过程分为如下三步，分别为：

》关联数据

首先需要关联数据，点击amos graphics，打开amos软件，选中图表select data，选择对应的数据：

》建立模型

然后需要创建模型，源数据中认为recall1、recall2和place1、place2之间两两存在相关关系，绘制模型如下：

》计算并查看结果

根据上述模型建立结果，可计算协方差。

#04 快速画协方差的方法

全部选中，然后点击plugins 选择draw cov, 最后点击计算，并查看文本结果。

#05 假设检验

假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立，采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。

假设原始数据中的4个参数确实存在相关关系，如何验证结论存在呢？

经研究分析可得，假设检验过程大致可分为为如下三步:

》对参数施加约束：需要将方差及协方差结果设为相同；

》执行并查看结果；

》分析结果；

是不是豁然开朗~~

#06 对原始数据进行假设检验

首先添加约束条件，点击然后更改命名:

然后计算并分析结果:

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