美国联邦政府RPA应用情况探析

应用范围扩大、成熟度增加丨美国联邦政府RPA应用情况探析

眼下，机器人流程自动化（RPA）正在政府部门掀起一波应用的热潮。在政府当中，普遍存在信息共享方面真实而紧迫的需求。给出范例并且据此制订几项书面实施与操作指南，将会对各部门大有裨益。

美国联邦政府的RPA应用简史

目前，美国各联邦政府部门正在努力推动RPA相关方面的工作，比如在数据录入和处理、邮件处置、数据调节乃至于光学字符识别等方面。

2017年，联邦政府正式运行了第一个RPA项目。到了2018年，已经有几十个试点项目开展进行，其中的一些如今早已完全成型。

RPA项目在美国联邦政府中开展得较为及时，白宫在2018年4月发表的“劳动力管理新办法”中曾指出，约5%的联邦政府工作应当实现完全自动化，所有工作中至少60%可以实现部分自动化。“办法”中对自动化的关注推动各政府部门更多地去了解RPA或者将计划与试行导向成熟产品。

近日，美国联邦政府发布了2020年RPA应用报告。与2019年219个相比，2020年部署RPA机器人数量达到了460个，同比增长110%；2019年通过RPA节省285,651个工时，2020年节省848,336个工时，同比增长195%。

应用RPA的部门包括：美国宇航局、美国农业部、联邦总务管理处、美国国防部、美国陆军、美国空军、国防后勤部等23个重要部门。此外，其他重要联邦政府部门已提出了RPA应用申请，以提升工作效率、节省时间。

RPA应用成熟度也实现了较大提升，2019年联邦各机构RPA应用普遍在1级水准，2020年平均在2级以上实现了70%增长。

自从2018年美国宇航局（NASA）将第一个RPA机器人应用在业务场景中，时至今日，美联邦多个机构正在大规模地将RPA部署在更多的业务中，并取得了显著的收益。2021年，美联邦政府将在更多的业务场景中部署RPA机器人。

RPA成熟度模型：2020年美联邦RPA应用成熟度显著增加

美联邦政府的RPA COP（联邦自动化实践委员会，由十多个部门主管组成）曾对23个公共部门的RPA项目进行详细评估，以查看RPA是否应该应用在这些业务中，评估的维度包括：自动化能力，每年可以减少多少工时，业务流程重塑能力，项目影响，自动化机会识别，自动化应用环境，数据以及底层技术的安全问题，智能自动化能力。

此外，RPA COP还根据这些评估维度打造了1—5级的RPA成熟度模型：

1级：1—5个应用实现自动化；积累0—5,000；没有业务流程重塑能力；影响力一般；桌面自动化。（评分0—29）
2级：5—20个应用实现自动化；节省时间5——50,000；有基本重塑能力；对日常办公产生一定影响力；通过VDI（虚拟桌面）实现自动化。（评分30—49）
3级：20—50个应用实现自动化：节省时间50—150,000；自动化对部门业务产生影响；通过本地平台实现自动化；有50%是无人值守机器人；初级智能自动化能力。（评分50—69）
4级：50—100个应用实现自动化；节省时间150,000—3000,000;对整个机构业务产生影响；通过企业云平台实现自动化；有50%是无人值守机器人；中级智能自动化能力。（评分70—89）
5级：100个以上应用实现自动化，并且每月保持5个应用的递增速率；节省时间3000,000以上；对整个政府机构产生影响；通过多方式混合部署实现自动化；有75%以上是无人值守机器人；高级智能自动化能力。（评分90—100）

2019年，大多数机构的RPA等级均为1级，应用范围以及影响力有限。但到了2020年，联邦各机构对RPA的应用有了巨大的变化，其应用自动化能力和节省时间均大幅度提升，尤其是对业务的影响力增加最多，整体成熟度增长了70%以上。

RPA应用范围扩大，联邦各机构对RPA需求强烈

2019年RPA机器人应用数量为219个，节省285,651个工时；2020年RPA机器人应用数量为460个，节省848,336个工时，整体RPA应用数量增长110%。同时每个RPA机器人生成能力从2019年的1335增长至2020年1708个工时，这说明RPA项目的投资回报收益正在逐步扩大。

在2018和2019年，RPA主要用在金融领域，但到了2020年，RPA已广泛应用在人事、IT、行政和其他业务场景中，这是一种显著的进步，说明不同的业务人员正在接纳并应用RPA。

美联邦政府RPA COP曾对众多没有部署自动化的公共部门进行了调查，以查看他们对RPA的需求程度。不少公共部门的主管对RPA的应用产生了极大的兴趣，但苦于无从下手，不知道如何进行前期的准备以及后期的维护。

财务、人力资源、IT和行政部门对RPA的需求最为强烈。在RPA应用成熟度方面，很多部门连1级都没有达到，考虑到各部门对RPA的需求强烈，RPA COP计划培养更多的人才以及建立更细致的业务流程标准，以加强RPA生态建设。

另外，不少部门已将RPA与AI相结合使用，例如OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、ICR（手写识别）、ML（机器学习）增强数据处理的准确性和效率性，同时可以识别/提取非结构化数据业务，以实现业务流程自动化。

但RPA COP给出了建议，在应用IPA（智能自动化）之前，组织需要考虑数据的安全性、人工智能决策的程度和潜在的道德以及法律合规性。

RPA如何对政务业务进行重塑？

美联邦RPA应用成熟模型表明，大多数机构正在通过RPA重塑业务流程标准，例如业务的执行流程，业务评估以及数据保密等。有多个应用RPA机构表示，RPA的应用范围和能力超出了预期的收益，未来将会把机器人应用在更多业务上。

目前，为了更好的管理RPA，已应用的机构皆建立了标准的自动化设计流程，评估维度以及改进标准，来进一步提升自己的RPA应用等级。

随着RPA应用成熟度的稳步提升，很多联邦政府机构开始通过CoE（卓越中心）的方式扩大自动化应用范围，这可以显著提升RPA的部署效率、培训效率、管理效率等。在效率提升的同时，也会为RPA CoE带来诸多管理方面的挑战，所以，管理者们应该注重CoE的标准制度建立。

由于流程审批、IT管理者的长时间考虑等因素，阻碍了RPA的应用发展，因此，RPA COP希望引入更多的企业级RPA解决方案，将更多的业务流程实现7×24小时无间断工作，自动化设计标准也更加的效率和人性化。目前，美国联邦政府应用RPA的机构已达到23个，许多其他部门组织正在积极引入RPA或提出应用申请。

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