人工智能发展文献检索报告

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1.2检索词

人工智能

机器学习

深度学习

1.3检索步骤及检索结果

2课题分析：

人工智能的定义是“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，可以理解为模仿人类与人类思维相关的认知功能的机器或计算机，如学习和解决问题。人工智能是计算机科学的一个分支，它感知其环境并采取行动，最大限度地提高其成功机会[9]。人工智能可以通过模拟人类的思维表现出很强的学习能力。

本报告的目的在于，了解人工智能的应用以及发展方向。

3检索内容：

3.1应用优势

人类总会不定时的犯错。然而，计算机如果编程正确，它们就不会犯这些错误。与人工智能，决策是根据先前收集的信息，应用一定的算法。因此，误差减少了，有可能以更高的精度达到精度。除此之外，人工智能还有很多应用优势。

1、减少冒险。我们可以通过开发一个人工智能机器人来克服人类的许多风险限制，而人工智能机器人反过来又可以为我们做有风险的事情。让它去火星，拆除炸弹，探索海洋的最深处，开采煤炭和石油，它可以有效地用于任何自然灾害或人为灾害。

2、帮助从事重复性工作。在我们的日常工作中，我们将执行许多重复的工作，如发送邮件、验证某些文档是否有错误等等。使用人工智能，我们可以有效地自动化这些平凡的任务。例子：在银行里，为了获得贷款，我们经常会看到许多文件的核对，这对于银行的所有者来说是一项重复的任务。用户和用户都可以通过使用自动化文档来加速用户的认知过程。

　3、数字协助。一些高度发达的组织使用数字助理与用户交互，节省了人力资源的需求。数字助理也被用于许多网站提供用户想要的东西。我们可以和他们聊聊我们在找什么。有些聊天机器人的设计方式使得我们很难确定我们在和聊天机器人或人类聊天。

　4、更快的决策。利用人工智能和其他技术，我们可以使机器比人类更快地做出决定，并更快地执行行动。在做决定的时候，人类会从情感上和实践上分析很多因素，但是人工智能机器会按照程序来工作，并以更快的方式交付结果。

3.2具体应用

人工智能领域在大数据背景下，数据爆炸式增长。在电子信息技术中应用人工智能，不仅可以帮助用户高效处理海量数可以帮助用户在短时间内提取有价值的数据。在人工智能的支持下，用户可以有针对性地做好数据采集和分析从而提高工作效率与质量。随着数据量的增长，各行业对数据采集、处理的要求越来越高，人工智能的优势明显。另外，用户可以利用人工智能，深入挖掘数据潜在价值[3]。以往的数据采集与处理工作是依靠人工来完成的具有动态性，再加上数据容易受到人为因素干扰，工作效率与质量难以提高。在电子信息技术中应用人工智能能够提高数据采集、分析和处理效率，对数据进行准确识别和分类，还能够为用户提供更优质的服务，从而满足多元化需求。

人工智能可以帮助自动化、加速和简化处理成倍增长的收集数据。对于地理空间情报，计算机视觉可帮助处理图像和视频数据流，并执行更复杂的人类如图像识别和分类。自然语言处理可以转换多种信号情报处理人工任务，包括语音到文本的转录、文本摘要和截获通信的语言翻译。

随着我国进入5G时代,制造业的智能化转型正在不断升级,信息技术与运营技术的深度融合为中药生产的智慧化发展指明了方向[6]。利用云平台超强的计算能力和存储能力,将拉曼光谱分析技术和深度学习等人工智能算法进行融合,能够实现中药生产全过程质量控制。首先,介绍了拉曼光谱分析技术的背景和优势、预处理方法、峰归属、特征波段提取和深度学习算法。在此基础上,对近年来拉曼光谱分析技术在中药鉴别、产地分类、含量测定、中药生产过程轨迹和终点控制中的应用进行归纳[10]。

在计算机网络中,往往存在着大量的、多样化的、具有较高内在价值的信息。相关网络管理者需要挖掘价值，维护整个时代的发展[2]。然而，在处理非线性问题时。人类工作效率往往是有限的，这对后续工作的开展极为不利。因此，相关人员可以借助人工智能进行学习。通过其特殊功能的使用。可以合理地解决非线性问题。整体工作效率可提高150%以上。这也是信息推理和分析的基本过程，真正实现了价值信息内容的全面挖掘[1]。

3.3发展方向

类的演变分为好多个阶段,同样,作为人工智能的根本,逻辑计算也经历了几个阶段的发展。一开始的原始人类懂得使用简单的石头、贝壳等实际物品来进行简单的运算,后来人们渐渐用数学的公式来进行各种问题的推算,计算机的发明是一个跨时代的产物，它将人类的运算能力大大提升,这也与人类文明发展到信息化时代相匹配，而作为计算机科学的一个分支,人工智能应运而生,各种智能化的机器人被发明出来,智能化时代即将到来,我相信在不久的将来,人工智能将逐步取代很多人类色,例如司机,医生,教师等等。

目前研究人工智能的主要方法包括：深度学习、深度强化学习、进化/群智计算、半/非监督训练、对抗式生成网络等等[8]。典型的应用领域包括复杂优化与仿真、语音/图像识别、自然语言处理、机器人技术、机器博弈、动态控制技术、大数据分析等等。中国人工智能的发展在不断加快，行业竞争也在不断加剧。由中国科研单位发表的关于人工智能的科研论文数量和申请专利数已经位居世界前列。目前在中国，语音和计算机视觉是国内人工智能市场最热门的两个方向，同时自动驾驶技术、智能金融、智慧医疗、人工智能教育、智能游戏等也在蓄势待发。此外，传统行业的公司也在积极引入人工智能，希望借助人工智能的力量赋能以提升自己在行业中的竞争力，以便在激烈的竞争过程中占得先机、立于不败之地。人工智能应用将加快落地，并加深与各行各业的深度互连，促使经济社会的各个领域向智能化推进[7]。

就目前的科技发展来看,未来的计算机将会朝着高效率、微体积、智能化处理数据的方向来发展。计算机诞生的时间并不长，但在这几十年的时间里,计算机以一个极快的速度进行更新换代,基本上每隔两三年都会进行一次比较大的更新,而计算机也的确变得越来越高效率。而智能手机的诞生就是智能化处理器与手机的巧妙结合，它不仅拥有手机的通话功能,更让每个人轻松地与世界进行联系,而智能化的设备在我们的身边孜孜不倦的帮我们处理各种事情，带给我们快乐。子物理在21世纪也-定会有更多的突破,而耐子化、籽化的计算机也可能会在以后的世界中出现,这又将会让我们进入一个更加智能化的人工智能时代,而人工智能也将帮人类处理更多的事情。

4总结

无论怎样的发展,未来的人工智能都会进入我们生活的方方面面,计算机的发展也进入了人工智能为核心的时代,如果人类突破了这个难关,这将在世界范围内的信息科学领域产生重大的意义,乃至对人类文明的发展都会有极大的作用。而人工智能的发展也是我国的一个契机,我们应该抓住这个机会,让科技创新成为我们未来的发展方向。未来的国家间的较量一定是综合国力的较量,而科学是第一生产力,大力发展科技,科教兴国，我们的道路-定更加光明。

引用

[1]缐珊珊.国外人工智能技术在情报领域的应用研究[J].中国电子科学研究院学报,2022,17(02):124-128.

[2]刘谦.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].延边教育学院学报,2022,36(01):116-117.

[3]蒋海燕.人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑知识与技术,2022,18(05):38-39.

[4]杨帆.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].集成电路应用,2022,39(02):178-179.

[5]赵一诺.人工智能在计算机网络安全管理中的应用[J].集成电路应用,2022,39(02):182-183.

[6]罗大伟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析农业科技.信息科技.

[7]魏岳江.好莱坞科幻电影是否引领世界人工智能发展方向？[J].军工文化,2021(Z1):118-121.

[8]司金.人工智能的发展方向[J].产权导刊,2019(04):11-12.

[9]李瀚宇.从中学生角度看人工智能发展方向[J].中国战略新兴产业,2018(08):63.

[10]王伟丁.对人工智能发展方向的思考[J].计算机产品与流通,2017(08):131.

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