今天在查询大量数据时，遇到了查询速度较慢的问题，特地搜集整理了相关的问题解决办法。

一、对于sql的优化

1 使用explain判断sql语句是否使用了索引

1. explain能够干什么

  • 读取表的顺序
  • 哪些索引能够被使用
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引能够被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被物理查询

2. explain各个字段代表的意思

  • id ：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
  • select_type ：查询类型 或者是 其他操作类型
  • table ：正在访问哪个表
  • partitions ：匹配的分区
  • type ：访问的类型
  • possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到
  • key ：实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引
  • key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
  • ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  • rows ：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
  • filtered ：查询的表行占表的百分比
  • Extra ：包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息

3. id与table字段

  • 通过id和table可以完全判断出你的每一条sql语句的执行顺序和表的查询顺序
  • id越大的表table读取顺序越靠前，id相同的表table读取顺序自上而下

4. select_type字段

  • SIMPLE 简单查询，不包括子查询和union查询
  • PRIMARY 当存在子查询时，最外面的查询被标记为主查询
  • SUBQUERY 子查询
  • UNION 当一个查询在UNION关键字之后就会出现UNION
  • UNION RESULT 连接几个表查询后的结果
  • DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中。MySQL5.7+ 进行优化了，增加了derived_merge（派生合并），默认开启，可加快查询效率。

5. partitions字段

  • 该列显示的为分区表命中的分区情况，非分区表该字段为空null

6. type字段

NULL > system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > ALL （越靠左边的越优秀）

  • NULL：MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引，NULL的前提是你已经建立了索引！
  • SYSTEM：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现，可以忽略。
  • const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。简单来说，const是直接按主键或唯一键读取。
  • eq_ref：用于联表查询的情况，按联表的主键或唯一键联合查询。多表join时，对于来自前面表的每一行，在当前表中只能找到一行。这可能是除了system和const之外最好的类型。当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会使用此类型。
  • ref：可以用于单表扫描或者连接。如果是连接的话，驱动表的一条记录能够在被驱动表中通过非唯一（主键）属性所在索引中匹配多行数据，或者是在单表查询的时候通过非唯一（主键）属性所在索引中查到一行数据。
  • ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行
  • index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range。
  • range：索引范围查询，常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>,BETWEEN, IN()或者like等运算符的查询中
  • index：index只遍历索引树，通常比All快。因为，索引文件通常比数据文件小，也就是虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读的。
  • ALL 如果一个查询的type是All,并且表的数据量很大，那么请解决它！！！

7. possible_keys字段

  • 这个表里面存在且可能会被使用的索引，可能会在这个字段下面出现，但是一般都以key为准。

8. key字段

  • 实际使用的索引，如果为null,则没有使用索引，否则会显示你使用了哪些索引，查询中若使用了覆盖索引（查询的列刚好是索引），则该索引仅出现在key列表。

9. ref字段

  • 显示哪些列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

10. rows字段和Filter字段

  • rows是根据表的统计信息和索引的选用情况，优化器大概帮你估算出你执行这行函数所需要查询的行数。
  • Filter是查询的行数与总行数的比值。其实作用与rows差不多，都是数值越小，效率越高。

11. extra字段