对LeetCode491 dsf的解析。

首先要清楚，函数调用实际上是个进栈出栈的过程，调用结束之后其实是分级返回的。用下面一个简单的python3小程序来证明：

def Print(n):print('The location is : ' + str(n))if n < 4:Print(n+1)print('The location is : ' + str(n))if __name__ == "__main__":Print(1)

于是返回看LeetCode 491这题，代码如下：

class Solution:def findSubsequences(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: List[List[int]]"""res = []self.dfs(nums, 0, res, [])print(res)def dfs(self, nums, index, res, path):if len(path) >= 2 and path not in res:res.append(path.copy())for i in range(index, len(nums)):if not path or path[-1] <= nums[i]:path += [nums[i]]self.dfs(nums, i + 1, res, path)path.pop()if __name__ == "__main__":Result = Solution()Result.findSubsequences(nums=[4, 6, 7, 7])

这里模仿dsf算法十分巧妙。
在单步模式下你会发现。
递归到range（index，len[nums]），假设输入 nums=[4,6,7,7]
range(4,4)时递归就结束了，这个时候开始返回。
递归执行时各层参数：
i-index = 0, path = [4]
i- index = 1 , path =[4,6]
i-index = 2, path = [4,6,7]
i-index = 3, path = [4,6,7,7]
这个时候 index=i+1=4执行， range(4,4)
开始回退，执行path.pop
i-index = 3, path = [4,6,7] 这个时候条件符合，执行循环，可是循环一开始range（3，4） i=3,在for循环时 i+1=4循环无法执行。故再次回退
i-index = 2, path = [4,6] 循环执行再for循环和index处分别执行，最后i=4, path=[4,6,7]回退执行pop 这边回退的话是到这次循环的上一级
程序不能运行的上一级i=3 index=i+1时，故为
i=3 index=2 path[4,6]
此时执行循环 i=4 回退。
i=index=1 path[4]接下去继续执行同理。

整个过程非常巧妙的符合深度优先算法，很有趣，不懂得可以看看，不过这种解法，时间复杂度太高。

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