智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措,加快推进智能制造,是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点,对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。
——摘自《中国制造 2025》

概念的提出

德勤公司(Deloitte LLP) 的副总裁兼美国工业产品和建筑领域负责人Paul Wellener对智能制造做出了这样的阐释:

从工厂车间到企业业务的方方面面,对所有的制造活动广泛地实施数字化的制造模式便是智能制造。这包括产品设计、供应链、生产、分销和销售。

智能制造和工业4.0其实是同义词。

工业4.0即是“以智能制造为主导的第四次工业革命。”充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统相结合的手段,使制造业智能化。

每场工业革命的重点都是提高生产系统的生产力。第四次工业革命借由智能制造渠道数字化转型实现了改善生产和管理系统的突破,这也为实现以前不可能实现的生产力和专业化水平创造了机会。

智能制造发展进程

现在一提到制造业数字化,大家不免会想到一个名词——ERP。然而 ERP 的出现,也经过了几十年的发展历程:

erp发展历程

制造业信息化架构:

回顾 ERP 的发展历史,我们不难发现,ERP 业务包含范围越来越广,制造业信息化的架构也越来越完善。但是在真正落地的时候,仍然免不了出现很多问题:

国内智能制造发展现状:

  • 信息化按规模、分阶段进行
  • 企业信息化投入比例加大
  • 不同地域、产业信息化建设差距较大
  • “看菜下饭式”为主的信息化转型策略
  • 领导管理意图不明确
  • 信息化价值定位模糊
  • 信息化框架落地难
  • 原生ERP管理革新难
  • .......

以上诸多难题让很多企业都产生了挫败感,那么企业建设智能工厂吗?对比美好的规划前景和高昂的落地成本,国内制造企业又该何去何从?


如何发展智能制造?

(1)精益化、信息化、自动化三化融合推进智能工厂

智能制造是国家战略、行业转型的大趋势,落实到具体每一家制造企业,核心就是将传统工厂改造为智能工厂。

建设智能工厂必须同时考虑精益化、信息化和自动化。三化缺一不可,且互相支持、分工明确。信息化是智能工厂的眼睛,精益化是智能工厂的大脑,自动化是智能工厂的手和脚。

(1)精益化

精细化既是智能制造的基础、也是目标,既要考虑全局战略级的优化,又要考虑基层执行的优化。

精益生产战略推进的同时,需要进行自动化和信息化的总体规划,并指引自动化、信息化和智能化项目的实施。


(2)自动化

自动划的目标是减少人力劳动,包括脑力劳动和体力劳动,更多关注基层执行优化的实现。

自动化通常可以更好实现少人化、减少人的体力劳动、提高生产效率、提高产品质量的稳定性,为信息化采集数据创造条件。
信息化为管理层提供准确精炼的数据、指挥决策的依据。

(3)信息化

信息化为一线员工提供前后道工序的信息透明,为部门间提供工作进展的信息透明,为全公司提供采销产的协作情况报告。大量实际工作中产生的数据将通过信息化系统、形成各式各样的 BI仪表盘。企业战略层通过仪表盘调整企业方向、岗位职能,企业中层部门间通过仪表盘协调资源投入,企业基层通过仪表盘查看工作量、前后工序进展。

(2)精益化与信息化通过BI上下对齐

精益化战略层主要负责规划企业的长期改善路径、管理风格、企业文化。

精益化 BI 层则负责将执行结果进行数据收集、汇总、分析,最终呈现为一张张结果仪表盘,让管理层能第一时间拿到精益化战略推行的成效,然后可以根据实际情况提出改善措施、调整规划细节。

然而巧妇难为无米之炊,精益化战略 BI 层的数据来源是信息化系统。

如果信息化系统不够完善,无法提供 BI 需要的数据支持,BI 层最终展现的执行结果必然偏离、缺漏,或将直接导致精益化战略规划出现偏差。

一个卓有成效的信息化系统,必须是能贯彻精益化战略持续改善目标的、必须是上下对齐的、必须是根据精益化战略理论定制搭建的。

·管理层面:将信息化与企业管理改革相结合

·架构层面:从企业实际需求出发架构应用

·数据层面:将信息化与自动化协同作用

智能制造落地案例——百得(苏州)工厂设备互联的新设计思维

借助工具: https://www.jiandaoyun.com

企业简介:

美国史丹利百得集团于 2002 年在苏州工业园区高端制造贸易区成立百得(苏州)科技有限公司(以下简称“百得科技”),生产制造和销售得伟(DEWALT)品牌的各类专业电动工具及手动工具。经过近二十年的努力,百得科技已成为史丹利百得集团最大规模的制造基地与研发中心。

管理痛点:

  • 1. 生产设备多:
  • 2. 备件管理难:
  • 3. 厂商管理难:
  • 4. 绩效管理空白:

解决方案:

百得科技对设备管理的升级思路沿袭了垂直一体化的数据设计理念——让行为由数据留痕,密切关注部门流程效率,提升人员的技能和绩效。为了逐步实现【数字智能工厂】的目标,百得科技拉开了“数字智能三部曲之设备篇”的序幕。

一个合适的设备管理系统,想要冲破传统的固有思维延展产品功能,除了利用简道云满足业务基础需求的流程表单,智能助手和数据工厂,还需要充分借助 API 接口拉通设备间和智能硬件与简道云的数据。

下图是有关数字智能设备管理的简道云系统架构图。主要分为三步:

1. 流程梳理:基于简道云开发业务表单,梳理规范流程,实现标准统一;

2. 设备互联:通过标准化设备 PLC 和 IPC 数据类型格式规范,使设备的数据即连即用。借鉴市场智能硬件解决方案,设计制作专属智能硬件,构建软硬件间实时互联互通;

3. 数据赋能:利用 API 打通现有系统、智能硬件与简道云间的连接,行为数据留痕,拉通数据的垂直一体化,实现数据实时触发流转及报表呈现,为闭环管理提供决策支持。

通过借助简道云产品,百得科技使设备管理功能更加丰富、更智能,延展性更强。具体体现在:

1. 设备故障的自动触发报修,无需扫码报修;

2. 维修进度实时更新,精准管控;

3. 延展到供应商关系管理(SRM)和智能仓储管理,通过智能柜领用及库存的数据实时共享,供应商自主补货,可实现先使用再月结下单付款。

4. 运营数据更加便捷、精准,自动跟进相关的行为及数据的管理闭环,实时绩效管理。


PS:以上部分内容摘自>>2023制造行业零代码信息化白皮书

以上。

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