视频结构化分为:行人结构化、人骑车结构化和汽车结构化

行人结构化:

  1. 上身衣着类型(马甲吊带背心、衬衫、西服、毛衣、皮衣夹克、羽绒服、大衣风衣、外套、连衣裙、无上衣等)
  2. 上身衣着颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  3. 下身衣着类型(长裤、短裤、长裙、短裙、连衣裙等)
  4. 下身衣着颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  5. 鞋子类型(光脚、皮鞋、运动鞋、靴子、凉鞋等)
  6. 鞋子颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  7. 携带包类型(单肩包、双肩包、拉杆箱、钱包等)
  8. 携带包颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  9. 发型特征(长发、短发、光头等)
  10. 是否戴帽子(是、否)
  11. 头部颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  12. 衣服纹理(纯色、碎花、条纹、格子等)
  13. 性别(男、女等)
  14. 体态(胖、瘦、中)
  15. 种族(汉族、维族、黑人、白人等)
  16. 年龄段(幼儿、儿童、青年、中年、老年等)
  17. 携带物(打伞、抱小孩、拿手机、眼镜、墨镜、口罩、围巾、腰带、无携带物等)
  18. 朝向(正面、背面、侧面)

人骑车结构化:

  1. 上身衣着类型(T恤、马甲吊带背心、衬衫、西服、毛衣、皮衣夹克、羽绒服、大衣风衣、外套、连衣裙、无上衣等)
  2. 上身衣着颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  3. 下身衣着类型(长裤、短裤、长裙、短裙、连衣裙等)
  4. 下身衣着颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  5. 携带包类型(单肩包、双肩包、无包、钱包等)
  6. 携带包颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等)
  7. 发型特征(长发、短发、光头)
  8. 帽子、头盔
  9. 衣服纹理(纯色、碎花、条纹、格子等)
  10. 性别(男、女等)
  11. 体态(胖、瘦、中)
  12. 种族(汉族、维族、黑人、白人等)
  13. 年龄段(幼儿、儿童、青年、中年、老年等)
  14. 眼部特征(正常眼睛、眼镜、墨镜等)
  15. 嘴部特征(正常嘴,戴口罩等)围巾特征(普通围巾、包头围巾等)
  16. 非机动车颜色(黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色、银等)
  17. 朝向(正面、背面、侧面)
  18. 车上人数(0、1、2、更多)
  19. 是否打伞
  20. 是否携带物品

汽车结构化

  1. 车型 轿车、公交车、货车公共汽车、厢式货车和其他车辆
  2. 车身颜色 黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等
  3. 品牌
  4. 子品牌
  5. 年款
  6. 车牌号码 OCR
  7. 特征物(年检标、纸巾盒、遮阳板、挂件、摆件、主驾安全带、副驾安全带、打手机)
  8. 运动方向 前后左右
  9. 运动距离
  10. 经过时间
  11. 经过地点
  12. 目标大小
  13. 目标快照(原始分辨率)

数据集:Benchmarks

参考:Pedestrian Attribute Recognition: A Survey link
行人属性数据集汇总:https://www.cnblogs.com/geoffreyone/p/10336919.html link

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