计算机常识细节整理（一）时间复杂度和空间复杂度

2024-05-14 11:10:16

一. 什么是算法：是指用来操作数据，解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，结果是一样的，但是过程中所消耗的资源和时间却会有很大的区别。

二. 从哪些角度衡量消耗资源的多少：时间维度，空间维度。

时间维度：指当前算法所消耗的时间——>时间复杂度

空间维度：指当前算法需要占用的内存空间——>空间复杂度

# 使用什么样的算法来实现，需要在时间，空间复杂度之间进行取舍，权衡。

三. 时间复杂度

公式：T(n) = O(f(n)) ——>大O表示法

通过举例说明：

解释：图片中第一行的执行次数，只有一次；

第三行的执行次数，有n次；

第四行的执行次数，有n次；

综合以上，计算出来的总的执行次数为：f(n)=1+n+n=2n+1;

如果当n为无穷大的时候，1可忽略不计，即f(n)=2n，此时f(n)随着n的数值变化而变化，而

时间复杂度T(n)=O(f(n))，即可简化表达为T(n)=O(n)。

四. 常见的时间复杂度量级有：

常数阶O(1)
对数阶O(logN)
线性阶O(n)
线性对数阶O(nlogN)
平方阶O(n²)
立方阶O(n³)
K次方阶O(n^k)
指数阶(2^n)

常数阶O(1)：无论执行多少次，没有循环就是常数阶。

线性阶O(n)：上面例子。

对数阶O(logN)：

int i = 1;
while(i<n)
{i = i * 2;
}

该例子中，i从初始值开始，每次乘以2，不断的接近n，假设x次乘以2之后，i的值大于等于了n，那么是否可以得出，2的n次方等于x，那么x = log2^n，则简化后，时间复杂度为O(logn)。

线性对数阶O(nlogN)：举例如下

for(m=1; m<n; m++)
{i = 1;while(i<n){i = i * 2;}
}

复杂度为对数阶的程序，执行n次，时间复杂度即为线性对数阶。

平方阶O(n²)：线性阶复杂度的程序，循环执行n次。

立方阶O(n³)：线性阶三层嵌套。

五. 常用的空间复杂度：

O(1)——>如果算法执行所需要的临时空间不随着某个变量n的大小而变化，即此算法空间复杂度为一个常量。

O(n)——>

int[] m = new int[n]
for(i=1; i<=n; ++i)
{j = i;j++;
}

O(n*n)——>以此类推

计算机常识细节整理（一）时间复杂度和空间复杂度相关推荐

【计算机基础】经常使用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度
经常使用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度排序法最差时间分析平均时间复杂度稳定度空间复杂度冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 高速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳 ...
计算机时间复杂度和空间复杂度
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 首先了解一下几个概念.一个是时间复杂度,一个是渐近时间复杂度.前者是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数,而后 ...
公共基础计算机常识题,公共基础知识计算机常识类试题汇总整理(含答案)
主要是事业单位考试的试题筛选而来.事业单位公共基础知识计算机常识 1.操作系统在第几代计算机开始应用(). A.第一代 B.第二代 C.第三代 D.第四代 2.一般按照(),将计算机的发展划分为四代 ...
a*算法的时间复杂度_算法基础——时间复杂度amp;空间复杂度
关注.星标公众号,学点计算机知识. 整理:persistenceBin 今天来跟大家继续分享一下数据结构的基础知识--算法效率的度量:时间复杂度和空间复杂度.首先来跟大家分享一下在电影<复仇者联 ...
算法复杂度：算法时间复杂度和空间复杂度表示法
文章地址:http://lzw.me/a/algorithm-complexity.html 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度. 时间复杂度用于度量算法执行的时间长短:而空间复杂度则是用于度量算法 ...
常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度
常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 1.时间复杂度 (1)时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出 ...
【算法的时间复杂度和空间复杂度】-算法02
算法的时间复杂度和空间复杂度一个算法的好坏我们主要从"时间"和"空间" 两个维度来衡量时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常用 "时间复 ...
递归二分查找时间复杂度、空间复杂度和稳定性
递归递归条件自己调用自己有结束条件二分查找二分查找对1~100乱序数字查找 l = list(range(1,101)) def bin_search(data_set,val):low = ...
时间复杂度和空间复杂度的故事
前言一很多搞 iOS 开发的同学都没有学过算法,有一些甚至没有学过数据结构.在很多人的观念中,算法和数据结构只是在面试的时候有用. 这些人的想法对吗?在我看来,也对,也不对. 对于 iOS 开发来说 ...

最新文章

热门文章