朴素贝叶斯分类算法案例

贝叶斯(Thomas Bayes,1701—1761)，英国牧师、业余数学家。生活在18世纪的贝叶斯生前是位受人尊敬英格兰长老会牧师。为了证明上帝的存在，他发明了概率统计学原理，遗憾的是，他的这一美好愿望至死也未能实现。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年。贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。贝叶斯思想和方法对概率统计的发展产生了深远的影响。今天，贝叶斯思想和方法在许多领域都获得了广泛的应用。

联合概率 ：设 A ， B 是两个随机事件， A 和 B 同时发生的概率称为联合概率，记为： P(A B) ；

条件概率 ：在 B 事件发生的条件下， A 事件发生的概率称为条件概率，记为： P(A|B) ；

乘法定理：P(A|B) = P(AB) / P(B)

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