通用的特殊矩阵

用于专门学科的特殊矩阵

1、魔方矩阵

2、范德蒙德(Vandermonde)矩阵

3、希尔伯特(Hilbert)矩阵

4、托普利兹(Toeplitz)矩阵

5、伴随矩阵

6、帕斯卡(Pascal)矩阵

MATLAB是由早期专门用于矩阵运算的科学计算软件发展而来的。

有一类具有特殊形式的矩阵被称为特殊矩阵，这些特殊矩阵在应用中具有通用性，还有一类在专门学科中得到应用。

通用的特殊矩阵

产生通用特殊矩阵的函数有以下几个。

(1) zeros：产生全0矩阵，也就是零矩阵

(2) ones：产生全1矩阵，也就是幺矩阵

(3) eye：产生单位矩阵

(4) rand：产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵

(5) randn：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵

这几个函数的调用格式相似，例：

zeros(m) 产生m $\times$ m大小的零矩阵

zeros(m,n) 产生m $\times$ n大小的零矩阵

zeros(size(A)) 产生和A矩阵相同大小的零矩阵

zerosans =0onesans =1eyeans =1randans =0.6324randnans =-1.3077zeros(3)ans =0     0     00     0     00     0     0zeros(3,2)ans =0     00     00     0A=[1,1,1,1;1,1,1,1;1,1,1,1;1,1,1,1];zeros(size(A))ans =0     0     0     00     0     0     00     0     0     00     0     0     0

用于专门学科的特殊矩阵

1、魔方矩阵

magic(n) 生成一个n阶的魔方矩阵

魔方矩阵的一个有趣性质——对于n阶魔方矩阵，其元素由1、2、3、...、 $n^2$ 共 $n^2$ 个整数组成，并且每行、每列以及两条对角线上的元素和都等于 $\frac{n(n^2+1)}{2}$

magic(3)ans =8     1     63     5     74     9     2magic(5)ans =17    24     1     8    1523     5     7    14    164     6    13    20    2210    12    19    21     311    18    25     2     9M=100+magic(5)M =117   124   101   108   115123   105   107   114   116104   106   113   120   122110   112   119   121   103111   118   125   102   109

2、范德蒙德(Vandermonde)矩阵

函数 vander(V)生成以向量V为基础向量的范德蒙德矩阵

A=vander([1;2;3;5])A =1     1     1     18     4     2     127     9     3     1125    25     5     1>> vander([1,2,3,4])ans =1     1     1     18     4     2     127     9     3     164    16     4     1

3、希尔伯特(Hilbert)矩阵

生成希尔伯特矩阵的函数是 hilb(n)

有一个专门求n阶希尔伯特矩阵的逆矩阵的函数 invhilb(n)

希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵，他的每个元素是

$h_{ij}=\frac{1}{i+j-1}$

值得一提的是希尔伯特矩阵是一个高度病态的矩阵，任何一个元素微小的变动，整个矩阵的值和逆矩阵都会发生很大的变化。

因为我们一般认为良性的矩阵应该是小的扰动产生一个小的偏差。

format rat  %以有理形式输出
H=hilb(4)H =1              1/2            1/3            1/4     1/2            1/3            1/4            1/5     1/3            1/4            1/5            1/6     1/4            1/5            1/6            1/7     H=invhilb(4)H =16           -120            240           -140       -120           1200          -2700           1680       240          -2700           6480          -4200       -140           1680          -4200           2800       format  %恢复默认输出格式

4、托普利兹(Toeplitz)矩阵

生成托普利兹矩阵的函数是 toeplitz(x,y)，它生成一个以x为第一列，y为第一行的托普利兹矩阵。如果x和y等长，可以用toeplitz(x)生成一个对称的托普利兹矩阵。

toeplitz((1:6),(1:5))ans =1     2     3     4     52     1     2     3     43     2     1     2     34     3     2     1     25     4     3     2     16     5     4     3     2toeplitz(1:6)ans =1     2     3     4     5     62     1     2     3     4     53     2     1     2     3     44     3     2     1     2     35     4     3     2     1     26     5     4     3     2     1

5、伴随矩阵

注意此处的伴随矩阵不是线性代数里的伴随矩阵，他是伴随着一个多项式的矩阵，这个多项式称为是这个伴随矩阵的特征多项式，多项式的根就是这个伴随矩阵的特征值。

生成一个多项式p(x)的伴随矩阵的函数是compan(p)

p=[1,0,-7,6];A=compan(p)A =0     7    -61     0     00     1     0>> eig(A)ans =-3.00002.00001.0000roots(p)ans =-3.00002.00001.0000

6、帕斯卡(Pascal)矩阵

帕斯卡矩阵可用于求二项式展开的系数。我们知道 $(x+y)^n$ 展开的系数随着n的增大组成一个三角形表，也就是杨辉三角。帕斯卡矩阵的第一行和第一列元素都是1，其余位置的元素是该元素的左边元素和上一行的对应位置元素相加，也就是

$A(i,j)=A(i-1,j)+A(i,j-1)$

函数pascal(n)生成一个n阶的帕斯卡矩阵

注意了，如果要求 $(x+y)^n$ 的二项式展开系数那么应该用pascal(n+1), 然后依次取副对角线的元素就是所要的系数

pascal(6)ans =1     1     1     1     1     11     2     3     4     5     61     3     6    10    15    211     4    10    20    35    561     5    15    35    70   1261     6    21    56   126   252

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