mxnet的rec数据中还原图片

MS1M－ArcFace数据库的rec格式如下（其他数据库）：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time        :2021/1/12 上午10:00
# @Author      :weiz
# @ProjectName :insightface
# @File        :rec2image.py
# @Description :
import mxnet as mx
import mxnet.ndarray as nd
from skimage import io
import numpy as np
from mxnet import recordio
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from tqdm import tqdmpath_prefix = '/home/weiz/data/face/faces_emore/train'
path_imgidx = '/home/weiz/data/face/faces_emore/train.idx'
path_imgrec = '/home/weiz/data/face/faces_emore/train.rec'
output_dir = '/home/weiz/data/face/arcFace'if not os.path.exists(output_dir):os.mkdir(output_dir)imgrec = recordio.MXIndexedRecordIO(path_imgidx, path_imgrec, 'r')for i in tqdm(range(501195)):header, s = recordio.unpack(imgrec.read_idx(i+1))img = mx.image.imdecode(s).asnumpy()label =str(header.label)id = str(i)label_dir = os.path.join(output_dir, label)# 检查标签文件夹是否存在if not os.path.exists(label_dir):os.mkdir(label_dir)# plt.imshow(img)# plt.title('id=' + str(i) + 'label=' + str(header.label))# plt.pause(0.1)# print('id=' + str(i) + 'label=' + str(header.label))fname = 'Figure_{}.png'.format(id)fpath = os.path.join(label_dir, fname)io.imsave(fpath, img)

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