k折交叉验证KFold()函数

KFold（n_split, shuffle, random_state）
　参数：n_splits:要划分的折数
　　　　shuffle: 是否每次都进行shuffle
　　　　random_state：如果shuffle是True，指定的种子值

from sklearn.model_selection import KFold kf = KFold(n_splits=3,random_state=1) for train, test in kf.split(titanic):

第三行中titanic为参数，即使用的数据集

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