前言

opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍opencv-python处理鼠标事件，坚持学习，共同进步。

系统环境

系统：win_x64;

python版本：python3.5.2；

opencv版本：opencv3.3.1；

内容安排

1.知识点介绍；

2.测试代码；

具体内容

1.知识点介绍；

鼠标事件使用的包是cv2，函数主要是cv2.setMouseCallback()函数；

一般首先创建鼠标事件回调函数，当鼠标事件发生时就会被执行。

通过鼠标事件获得相对应图像的坐标执行对应的功能。

所有鼠标事件回调函数都有一个统一的格式，不同的是被调用之后的功能。

1.1 查看所有被支持的鼠标事件

import cv2

events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]

print (events)

鼠标事件包括如下内容：

'EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON',

'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY',

'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP',

'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP',

'EVENT_MOUSEHWHEEL', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_MOUSEWHEEL',

'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP'

1.2 在鼠标双击位置绘制一个圆；

1)定义鼠标事件回调函数；

# mouse callback function

def draw_circle(event, x, y, flags, param):

if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:

cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)

2)将图像窗口与回调函数绑定；

cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)

1.3 根据选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形，故回调函数包含两个部分；

1)回调函数绘图的步骤：step1，按下左键时记录起始位置坐标；step2，按下左键并移动时根据模式的选择绘制图形；step3，鼠标松开时停止绘图；

2)将回调函数和窗口绑定在一起，同时在循环中将‘m’键与模式转换绑定在一起；

具体代码可参考测试代码；

2. 测试代码；

2.1在图像双击位置画圆；

import cv2

import numpy as np

# mouse callback function

def draw_circle(event, x, y, flags, param):

if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:

cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)

# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定

img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)

cv2.namedWindow('image')

cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)

while (1):

cv2.imshow('image', img)

if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):#按q键退出

break

cv2.destroyAllWindows()

2.2 选择不同的模式在拖动鼠标时绘制矩形；

import cv2

import numpy as np

#当鼠标按下时为True

drawing = False

#如果mode为true时绘制矩形，按下'm'变成绘制曲线

mode = True

ix,iy = -1,-1

#创建回调函数

def draw_circle(event,x,y,flags,param):

global ix,iy,drawing,mode

#当按下左键时返回起始位置坐标

if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:

drawing = True

ix,iy=x,y

#当左键按下并移动时绘制图形，event可以查看移动，flag查看是否按下

elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:

if drawing == True:

if mode == True:

cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)

else:

#绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线，3代表笔画的粗细

cv2.circle(img,(x,y),3,(0,0,255),-1)

#当鼠标松开时停止绘图

elif event ==cv2.EVENT_LBUTTONUP:

drawing == False

'''

下面把回调函数与OpenCV窗口绑定在一起，在主循环中将'm'键与模式转换绑定在一起

'''

img = np.zeros((500,500,3),np.uint8)

cv2.namedWindow('image')

cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)

while(1):

cv2.imshow('image',img)

k=cv2.waitKey(1)

if k ==ord('m'):

mode=not mode

elif k==ord('q'):

break

cv2.destroyAllWindows()

参考

完