声明:本次组合为【anacond3 + tf2.0(gpu)+ cuda10.0 + cudnn7.6.5 + 笔记本gtx1050 ti】

第一步:下载并安装anacond3

略,我个人是下载最新版的
附上下载地址:
https://www.anaconda.com/products/individual#download-section

第二步;下载CUDA

下载地址;https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
1选择10.0版本
2.选择合适自己计算机配置的版本并下载
3.安装cuda10.0
下载后得到一个exe文件,双击打开,选择自定义安安装,
,点击NEXT按钮进入安装程序选择列表。 在CUDA选项卡下,取消勾选“Visual Studio Intergration”一项。(这是因为我们并没有使用Visual Studio开发环境)在“Driver Components”选项卡下,比较当前版本信息和安装版本信息。若当前版本高于安装版本,则取消勾选“Display Driver”;若当前版本低于或等于安装版本,保留默认信息安装即可。
安装完毕后在CMD下执行:nvcc-v出现如下则cuda安装成功

第三步:下载CUDNN

下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
备注;cudnn下载前需要注册登录

下载后解压,将文件名更改为cudnn765,然后将文件复制到:
C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v10.0 下

第四步:添加环境变量

在系统环境变量中添加新的环境变量:
1.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin
2.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
3.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
注意共三个才完整。

第五步:验证 是否安装成功

进入python环境下,输入:

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
#最后返回True说明安装成功

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