稚晖君，何许人也？

• 本硕就读于电子科技大学

• 华为AI架构师

• 热爱硬件开发

• B站硬核UP主

• “栈溢出”工程师

• 加入“华为天才少年计划”

或许当你看到这一堆Title的时候并不觉得有什么特别，那么接下来看看他的一些作品。

B站最强小电视

这条技能点拉满的动图，是稚晖君自己制作的一台可能是全网最 mini 的 linux 电脑。

这台小到能够用两个手指轻松拿起的电脑，但是，麻雀虽小，五脏俱全：图形桌面、语音助手、Web 服务器，一台 linux 电脑该有的功能一样不落下。

从电路芯片、模具加工，到底层的软件开发，他凭借一人之力完成了这台 mini 电脑的从无到有的全部过程。

自动驾驶自行车——xuan（轩）

近日，稚晖君的“新作”-xuan（轩）在业内刷屏。这款自动驾驶自行车不仅会直行、拐弯、躲障、上路，还配备了特斯拉都没有的激光雷达，最终硬件成本不到一万。

曾有粉丝盘过，稚晖君所掌握的各项技能：

电子基础，电子元器件选型，电路原理图设计，高速电路PCB设计，电子元器件焊接技术，电路板调试，启动程序UBOOT裁剪移植，linux内核裁剪移植，文件系统，底层驱动程序(C语言,ARM架构汇编，linux内核架构)，上层应用程序(C++、Qt、JAVA、Python等，深度学习，机器学习，OpenCV，神经网络，自然语言处理)，静态博客服务器搭建，高等数学，线性代数，概率论，离散数学，3D建模，3D打印，雕刻机，视频拍摄后期制作，防脱发技术。

稚晖君可谓一个硬件软件两开花，嵌入式和AI齐飞的双料程序员大神，知名媒体量子位，曾采访过他：对于有志学习嵌入式开发的软件工程师，你有哪些建议?

稚晖君答：“想做嵌入式开发的话，一定不要只关注自己眼前技术的一亩三分地，否则很难有好果汁吃。

知识面一多之后，很难面面俱到，要学会拎清楚重点，剩下的知识只需要在用到的时候会查阅工具书就行。厉害的工程师不是可以背下来多少语法标准和手册资料，而是在有全局观的同时能有能力 解决核心问题。知识分为两种，一种是你知道的，一种是你知道可以在哪里找到的。

多了解和思考一下嵌入式和前沿领域的交叉点，边缘计算、嵌入式AI、物联网、端云融合等等。”

诚如斯言，我们可以看到，不管是小电视还是自动驾驶自行车，这里面都离不开深度学习、神经网络、OpenCV等人工智能技术。

我本人一直从事嵌入式开发工作，同时也一直关注着嵌入式AI的发展，相信随着5G时代的到来，嵌入式AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。

鉴于此，我亲自为粉丝整理一套适合嵌入式开发人员入门AI的学习资料，这套资料非常系统全面，包含NLP和CV多个领域，希望能拓宽大家的未来职业选择，保持竞争力。

接下来，我详细介绍一下，这份资料该如何学习？

首先，入门AI，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。

所以教程会从深度学习框架学习入手，带你从零开始训练网络，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架），通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。

在计算机视觉技术方面，会系统讲解卷积神经网络、目标检测、OpenCV等，从检测模型教学逐步深入，直到达到CV算法核心能力的提升。

（资料已经全部整理好）

由于工作需要，这份教程我本人也在学习中，虽然已经从事这个行业多年，再看这份教程的时候，仍然能查漏补缺，收获满满，我相信不管是AI入门，还是已经具备了一定的工作经验，这份学习资料，都值得你去认真学习研究。

上次已经给大家推荐过一次，但微信有限制每天只能加100个人，很多人反馈没有领到，这次又申请到了100个名额，速度领取，手慢无！

该视频出品人是王小天，目前就职于BAT之一，AI算法高级技术专家，法国TOP3高校双硕（计算机科学和数学应用双硕士）毕业。

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他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文，具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。

工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作，推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化。

对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。

他兼具理论与实战落地经验，深知初学者学习痛点。说实话，这样资历的人，很难得。

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友，能用2MB+/S的速度下载，还特地给大家准备了下载工具。