浅谈用python连接功率分析仪(Power Analyzer) 和数位万用表（Digital Multimeter）

Python是一种功能十分强大的语言，不论是做软件还是硬件，python都能占据一席之地。在这里我们会涉及到一些电子工程（electrical engineering）方面的知识。在很多芯片设计开发公司，设计出芯片，交给代工厂制造出样板芯片，这些制造出来的芯片要经过一些测试，都达标了，才会批量生产，卖给客户。在芯片测试的过程中，功率分析仪（Power Analyzer）和数位万用表（DMM），如下图

Power analyzer

DMM

这两个笨重的打铁快就是测试实验室中最终要的机器了，当然，测试用的还有spectrum analyzer,用来测试频率的，还有temperature chamber,机器内部可以调节温度，讲芯片放在极冷到极热的环境下，测量芯片的电阻等等。这里主要讲的就是power analyzer和DMM。

一般测试工程师都是直接手动连接电路板，manually调节机器的参数等等，但是实在是太麻烦了，手动讲测出来的数据记录到excel里，整天盯着微小的显示屏幕，真的是十分的繁琐且效率低。这时候，自动化这个概念就该登场了。

什么是自动化，说人话就是，你点击开始按钮，这个程序就自动的调节所有该调节的参数，实行所有的测量步骤，自动的讲所有的数据整理并存入excel或者数据库，最后自动的做calculation或者数据分析。

这时候，python就足够啦。作为一种待人和善的语言，她的功能是十分强大的。原理如下。

第一步，用LAN，也就是网线连接这两个机器。

第二部，你自己的电脑也要连上局域网。

第三步，安装pyvisa库。可以用cmd来打出pip install pyvisa-py

接下来就可以下程序啦

import pyvisa
rm = pyvisa.ResourceManager()
inst = rm.open_resource('GPIB0::12::INSTR')
print(inst.query("*IDN?"))

让我们看到第三行， inst = rm.open_resource('GPIB0::12::INSTR')

inst = rm.open_resource('GPIB0::12::INSTR')

open_resource括号里的，我们应该填写正确的ip地址，比如

TCPIP0::123.456.0.21::INSTR

通常ip地址在机器联网之后就会自己显示，讲上面的ip地址输入在open resource的括号里，下面的代码就会自动print出机器的属性和型号，就说明机器连接成功啦。如果python显示错误，那可能就是连接没有连好，电脑硬件问题，网络问题，或者是机器本事自带的firmware有了问题，升级一下应该就行。

接下来就是如何操控机器。

在这行代码中，

inst.write("")

在这个双引号里面，你们就要把机器本身的SCPI命令打进去，直接运行就可以了。比如打开channel 1，设定电压为多少，设定auto range，这些设置都可以自由的搭配，还能自己设定几分钟就测量一次电压。

我知道你们都可能对SCPI命令有疑问，这也是pyvisa官网上完全没有给的东西，也确实让我折腾了许久。scpi command就是机器本身的命令语言，我们通过pyvisa的途径，讲scpi的命令输入机器，并让其做出指令。不同的机器他们的scpi命令是不同的，需要从他们不同的manual或者datasheet来寻找，通常寻找scpi command的方法就是打开manual，control+f，输入scpi command,总能找到你需要的命令。还有，manual也是特定的机器独有的，也需要在网上去搜，跟据机器公司的名字，特殊的型号。比如图片上的power analyzer,就可能是keysight n6705c。

所以总结，

一，机器和电脑脸上网线。

二，import pyvisa，并输入机器的ip地址在inst = rm.open_resource('GPIB0::12::INSTR')

三，通过manual查找scpi command，并且输入在inst.write("") 里面的双引号内。

之后这些命令，已经python的code，你就可以随意的搭配，根据测试任务的步骤来决定。你也可以讲他们写成library，再用主程序来调用，更加的便捷，且功能强大。

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