XGboost和GBDT的异同

性质：GBDT是机器学习算法，XGBoost除了算法内容还包括一些工程实现方面的优化。

基于二阶导：GBDT使用的是损失函数一阶导数，相当于函数空间中的梯度下降；而XGBoost还使用了损失函数二阶导数，相当于函数空间中的牛顿法。

正则化：XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，能有效防止过拟合

列采样：XGBoost采用了随机森林中的做法，每次节点分裂前进行列随机采样。

缺失值处理：XGBoost运用稀疏感知策略处理缺失值，而GBDT没有设计缺失策略。

并行高效：XGBoost的列块设计能有效支持并行运算，提高效率。

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