Python中文文本分句 sentence tokenize

由于nltk等都没有实现句子级别的tokenize，或者文本分句。这里使用python正则，快速实现一个，可以把文本分成若干个小句子。

代码如下，如果你想要实现自己个性化的分句，例如只考虑“。！”等的分句，可以调整正则项，“|”代表或的意思。

def sent_tokenize(x):sents_temp = re.split('(：|:|,|，|。|！|\!|\.|？|\?)', x)sents = []for i in range(len(sents_temp)//2):sent = sents_temp[2*i] + sents_temp[2*i+1]sents.append(sent)return sents

x:'这个配置和价位真的很合适，完全够用，而且小黑的质量非常不错。'sents:['这个配置和价位真的很合适，', '完全够用，', '而且小黑的质量非常不错。']

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