ChinaCAD&CG'2016

会议链接:http://www.cad.zju.edu.cn/home/cadcg2016/pc/schedule.html

指导老师说这个是国内比较权威的一个图像图像的会议,有幸被带去观摩,受益颇丰。

对于一个刚刚研一开始,并没有阅读过任何文献的我来说,有些概念还没有清楚,参与这个会议可以让自己对一些热门课题有一些清晰的认识。

--------------11.04周五---------------------------

到达的时候是“企业前沿报告”模块。正好是虹软公司的研究员做汇报,展示了一些他们公司的发明(大部分已经产品化)并简单说明了当下的应用领域。魔镜、美颜、在线尝试妆容、智能冰箱(名字不太确切,但是我记不起来了。大概就是这个冰箱可以自己学习到里面的食物,不用打开冰箱门,就可以通过冰箱门上的小屏幕知晓里面有何美食)等等……

论文快放环节很鸡肋……跳过不说了

下午:《车道检侧算法》主要是提升了实时监测的速度,创新点在于“提速”;其他没听懂(吃瓜脸)

---------------10.05周六--------------------------

第二天听讲座的重点是可视化.

早上:

《Digital Material Appearance in Computer Graphics》吴鸿智(浙大),当时似乎有所感受,但是没有及时记录,现在回想不起来了。

《物体实力级的三维理解和感知》(山东大学)

第一次感受茶歇,挺人性化的,因为的确饿了。

下午去139听了可视化ChinaDAV论文报告刘世霞教授主持,教授本人很年轻,很活泼。

巫英才:1.现状和热度:a)数据挖掘:data(通过CS算法、统计)找出规律、知识,重在机器对数据的操作;

b)可视化:在数据挖掘基础上加上了人对结果的理解,是“人的智慧”+“机器智能”+“人的探索、导向、推理的能力”;

E.g. Quantum Movies帮助人了解”量子物理学”的知识;

大数据可视化的热度一直UP UP UP,但是相比较国外可视化的火热,我国国内目前深度学习显得更热门

2.趋势:a.文本、图片、语言、视频,甚至跨模态的数据分析会渐热。

b.从桌面环境到现实(E.g.告诉我们现场哪一部分会有危险)

c.多人协同(当前开发的瓶颈)

E.g.CAVE系统;多点触摸屏幕;虚拟现实;

曾轶(感觉很有个人魅力,讲解时逻辑很清楚):高性能数值模拟是国家安全战略的重要手段,但我国目前超算领域的软件多为进口,比较匮乏(然而我国的硬件发展很快,比软件的超算速度快1000倍)

王云海:两方面——discover distribution和compare

总体而言,三位的Challenge是缺乏高校的计算框架(未来对三位数据的依赖会越来越大)、缺乏训练数据(各个行业不愿意公开数据);

计算机图形与计算机视觉亲密耦合,图片:合成,从建模(关键)到渲染2

视觉:(反向:从真实到图像)

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PC:Program Committee  (会议程序委员会)

panel session:分组会议

CNN:

转载于:https://www.cnblogs.com/n2meetu/p/6036436.html

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