线性拟合:对于y=a*x+b的形式

a=(N*ΣXi*Yi-ΣXi*ΣYi)/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)

b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)

利用Matlab自带函数可实现:

拟合函数:pn=polyfit(x,y,n)  返回pn系数向量,降阶排列,n为阶数

函数:yy=polyval(pn,x) pn为降阶排列的多项式系数,x为向量或者矩阵,返回yy:将x带入pn后计算得到的向量或者矩阵。%初始数据

x=[1 2 3 4];

y=[1.1 2.2 2.7 3.8];

%获得线性拟合系数

pn=polyfit(x,y,1);

yy=polyval(pn,x);

subplot(1,2,1);

plot(x,y);

subplot(1,2,2);

plot(x,yy);

结果:pn=0.86,0.3

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