【数据可视化】三款主流开源数据可视化工具对比：Superset、DataEase、MetaBase

现在市场上开源 BI 产品比较多，各个产品的侧重点不同，有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。

这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品，从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比，希望对你有帮助。

由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上有3万多颗星，其受欢迎程度可见一斑。Superset提供了Dashboard和多维分析两大类功能，后者可以将制作的结果发布到Dashboard上也可以单独使用。

在这里插入图片描述

数据源方面，Superset支持CSV、MySQL、Oracle、Redshift、Drill、Hive、Impala、Elasticsearch等27种数据源，并深度支持Druid。

Superset语义层建模（被称为Table）时只能基于单表，多表关联要事先逻辑化成视图再使用，这点有点别扭。在Table里要显示地将字段标记成可分组、可过滤，指定聚合方式（计数、求和等），页面在使用时需要选择Group by（并没有叫做维度）、Metrics和Filter进行查询。

Superset可以在多个时间维度上观察，商业分析中的很多问题都是与时间密切相关的。Superset 有 4 种专门针对时间序列的图表，使用这些图表时，你需要指定一个字段为时间维度，之后就可以对时间维度做丰富的操作。
Ø 从不同时间粒度去查看你关心的指标（小时/日/周/月/季度/年）
Ø 对时间序列做移动平均，比如看一个指标的 7 日平均线
Ø 可以对时间序列做偏移，再做对比，比如把本周的销售业绩与上周同期放在一张图表中对比
Ø 不在图表上显示指标的绝对值，而是显示它随着时间变化的增长速度

Superset还提供了直接使用SQL查询生成图表的方式（SQL Lab）来强化临时分析，方便数据分析师编写SQL查询数据。

Superset的可视化效果非常好，直接支持了几十种图形，从前面的截图中可以看到可视化效果很棒。重要的是，它还提供了图形扩展支持，通过开发插件还可以对接任意可视化库，如ECharts、AntV、HighCharts、VX和D3，这点对用户非常实用。

文档方面，Superset表现比较糟糕，写的过于简单，虽然在安装与快速入门方面提供了很完整的文档，但在具体功能的介绍方面文档严重缺失。就算有些功能有文档，文档的结构也很混乱，所以大部分功能只能自己去尝试。

Superset作为一个完整的BI系统，除了Dashboard和多维分析还包括调度和邮件报表，以及系统管理和权限控制等平台管理功能。综合来看，Superset作为大厂开源的BI产品还是非常值得一用。

二、DataEase

DataEase 是目前国内最火的开源数据可视化工具。DataEase 帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。

DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

DataEase 功能和架构：

图表展示：支持 PC 端、移动端及大屏;
图表制作：支持丰富的图表类型(基于 Apache ECharts 实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
数据引擎：支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
数据连接：支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。

DataEase 的优势：

开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。

DataEase 的 UI 示例：

DataEase 的文档：

DataEase 的文档是中文的，也有微信交流群。

三、Metabase

Metabase 目前在 GitHub 上受欢迎程度仅次于 Superset，Metabase 也是一个完整的 BI 平台，但在设计理念上与 Superset 大不相同。

Metabase 非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验，让他们能自由地探索数据，回答自己的问题。而在 Superset 里，非技术人员基本上只能看预先建好的 Dashboard，不懂 SQL 或是数据库结构的他们，很难自己去摸索。

Metabase 采用“问问题”的方式实现一步步数据探索，探索的结果可以保存并发布为 Dashboard。对于复杂问题还提供了 Native query 允许用户编写 SQL 或 native query。

数据源方面，Metabase 支持 Redshift、Druid、Google BigQuery、MongoDB、MySQL、PG 等 15 种数据源。

Metabase 社区版的文档写的简单到让你不知所措的地步，表现十分糟糕。好在这个产品使用起来不难（本身定位就是给业务用户使用的）。