matlab学生信息按成绩排列,基于Matlab的学生成绩综合分析

第 31卷第 6期 2010年 12月宁夏师范学院学报 (自然科学 ) Journal of Ningxia TeachersUniversity (Natural Science) Vol. 31 No. 6 Dec. 2010 基于 Matlab的学生成绩综合分析任治斌 , 　单　蓉 (渭南师范学院计算机科学系 , 陕西渭南　714000) 　　摘　要:以教育统计与测量理论为基础 ,根据学生考试原始成绩 ,应用 MATLAB工具按照κ检验的方法验证本次考试成绩服从正态分布 ,应用χ2 检验法对其进行定量分析 ,证明了本次考试低分人数偏多的主要原因是试题难度偏大 ,指导命题教师在以后的同类考试中 ,应适当降低难度. 关键词:MATLAB;学生成绩;κ检验;χ2 检验中图分类号: TP391　　　　　文献标识码:A　　　　　文章编号: 1674 - 1331(2010) 06 - 0051 - 03 收稿日期: 2010 - 11 - 20 基金项目:陕西省自然科学基金项目 (09JK430). 作者简介:任治斌 (1968 - ) ,男 ,陕西定边人 ,副教授 ,研究方向:计算数论 ,数据库. 　　目前 ,在各高等院校的教学管理中 ,主要是通过考试的手段来检测和评估教学质量. 一般在期末由任课教师对自己所带的课程命题考试 ,并对试卷质量进行分析 ,教师主要对考试成绩的分数区段、及格率、优秀率及画出原始分数的直方图等形式进行分析.至于利用分布程度获得的实体信息来评价学生整体学习质量、学习效果以及教师的教学方法、教学手段则极少. 如何根据考生原始成绩实体信息 ,应用科学的方法检验考试是否达到目的和要求.本文以我校计算机科学系 2009级 148名同学期末高等数学成绩为例 ,应用 MATLAB强大的统计分析工具 ,按照教育统计测量理论方法 ,根据皮尔逊χ2 检验的基本思想 ,计算出学生的理论分数 ,通过原始分数与理论分数的比较 ,对试题质量进行了分析和讨论. 1　原始分数分布及简单分析根据参加考试学生原始成绩由低到高排列如下: 46 48 49 53 55 55 56 57 58 58 58 59 60 60 60 60 61 62 63 63 63 65 65 65 65 65 65 66 66 66 67 68 68 69 69 70 70 70 70 70 70 71 71 71 71 72 72 72 72 72 73 73 73 73 73 73 73 74 74 74 75 75 76 76 77 77 77 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 79 79 79 79 79 79 80 80 80 80 80 80 80 81 81 81 81 82 82 82 83 83 83 83 83 84 84 84 84 84 84 85 85 85 85 85 86 86 86 86 86 86 87 88 88 88 88 88 89 89 89 90 90 91 91 91 92 93 93 94 94 95 95 95 97 98 由上面的原始分数可得极差 R =max(X) - min (X) =52,将原始分数按教育统计学分组公式 h = 1. 87 (n - 1) 2 5 进行分组 [1 ] , h = 14, 计算组距 m = R h , m = ceil( R h ) =4. 以组距为 m 确定各组的分点, 第一个分点为 x1 =m in (x) - 1

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