介绍

本 R 教程 逐步描述了如何使用 rgl包 构建 3D 图形。

RGL 是一个 3D 图形包，可生成实时交互式 3D 绘图。

它允许交互式旋转、缩放图形和选择区域。

rgl 包还包括一个名为 R3D 的通用 3D 接口。

R3D 是本文末尾描述的通用 3D 对象和函数的集合。

由于内容有14913字 32图，所以分成两篇推送！

安装 RGL 包

install.packages("rgl")

在 Linux 操作系统上，可以按如下方式安装rgl包：

sudo apt-get install r-cran-rgl

加载 RGL 包

library("rgl")

准备数据

我们将在以下示例中使用iris数据集：

data(iris)
head(iris)x <- sep.l <- iris$Sepal.Length
y <- pet.l <- iris$Petal.Length
z <- sep.w <- iris$Sepal.Width

启动和关闭 RGL device

要使用 RGL

R语言｜使用RGL包构建3D 图形（一）相关推荐

R语言使用caret包构建遗传算法树模型（Tree Models from Genetic Algorithms ）构建回归模型、通过method参数指定算法名称
R语言使用caret包构建遗传算法树模型(Tree Models from Genetic Algorithms )构建回归模型.通过method参数指定算法名称.通过trainControl函数控 ...
R语言使用rpart包构建决策树模型、使用prune函数进行树的剪枝、交叉验证预防过拟合、plotcp可视化复杂度、rpart.plot包可视化决策树、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能
R语言使用rpart包构建决策树模型.使用prune函数进行树的剪枝.使用10折交叉验证选择预测误差最低的树来预防过拟合.plotcp可视化决策树复杂度.rpart.plot包可视化最终决策树.使用t ...
R语言使用caret包构建岭回归模型（Ridge Regression ）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程
R语言使用caret包构建岭回归模型(Ridge Regression )构建回归模型.通过method参数指定算法名称.通过trainControl函数控制训练过程目录
R语言使用caret包构建随机森林模型（random forest）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过ntree参数指定随机森林中树的个数
R语言使用caret包构建随机森林模型(random forest)构建回归模型.通过method参数指定算法名称.通过ntree参数指定随机森林中树的个数目录
R语言使用caret包构建gbdt模型（随机梯度提升树、Stochastic Gradient Boosting ）构建回归模型、通过method参数指定算法名称
R语言使用caret包构建gbdt模型(随机梯度提升树.Stochastic Gradient Boosting )构建回归模型.通过method参数指定算法名称目录
R语言使用caret包构建GBM模型：在模型最优参数已知的情况下，拟合整个训练集，而无需进行任何重采样或参数调优
R语言使用caret包构建GBM模型:在模型最优参数已知的情况下,拟合整个训练集,而无需进行任何重采样或参数调优目录 R语言使用caret包构建GBM模型:在模型最优参数已知的情况下,拟合整个训练集 ...
R语言使用lightgbm包构建多分类的LightGBM模型、caret包的confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含：准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等）
R语言使用lightgbm包构建多分类的LightGBM模型.caret包的confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵(包含:准确率及其置信区.p值.Kappa.特异度.灵敏度等) 目录
R语言使用randomForest包构建随机森林模型（Random forests）、使用importance函数查看特征重要度、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能、包外错误估计OOB
R语言使用randomForest包中的randomForest函数构建随机森林模型(Random forests).使用importance函数查看特征重要度.使用table函数计算混淆矩阵评估分类 ...
R语言使用randomForest包构建随机森林模型的步骤和流程、随机森林算法包括抽样样本（观察）和变量来创建大量的决策树（多个树，构成了森林，而且通过样本抽样和变量抽样，让多个树尽量不同）
R语言使用randomForest包中的randomForest函数构建随机森林模型的步骤和流程(Random forests).随机森林算法包括抽样样本(观察)和变量来创建大量的决策树(多个树,构成 ...
三线表是什么？R语言使用table1包绘制（生成）三线表、构建不分层的三线表
三线表是什么?R语言使用table1包绘制(生成)三线表.构建不分层的三线表目录

R语言｜使用RGL包构建3D 图形（一）

介绍

安装 RGL 包

加载 RGL 包

准备数据

启动和关闭 RGL device

R语言｜使用RGL包构建3D 图形（一）相关推荐

最新文章

热门文章