很多小伙伴手头有生信数据分析，但苦于没有

1.开通云服务器

首先，估计一下自己的数据所需要的计算能力，对于我手上的16S V4测序数据，一般只需要8核心16G内存就足够了，于是我就开一个这样配置的云服务器。当然，帐户注册，实名认证这里就不表了。

打开https://buy.cloud.tencent.com/cvm?tab=lite®ionId=1&projectId=-1就看到了云服务器购买的选项，选按量计费，然后选择地区，这里我选了中国香港，如果不需要太多国际数据的下载，可以选择更具有性价比的国内区域，更佳的选择是选离自己比较近的物理区域，理论上讲这样网络延迟会更小一点。

因为流量是按量计费的，所以带宽可以拉到最大，不多花钱，还能节约时间，一举两得。

然后，新建安全组，放通需要的端口，设置一下密码，用户名是默认ubuntu的，就可以愉快的确认信息完成购买了。可以看到，价格只有2元左右1小时，还是比较实惠的。

2.搭建环境

安装conda，R, Rstudio，就可以开心地在浏览器网页上实现数据分析了。Rsudio可以方便地运行单个命令或shell脚本，是不可多得的神器。

#下载miniconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

#安装

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

#下载qiime2配置文件

wget https://data.qiime2.org/distro/core/qiime2-2020.2-py36-linux-conda.yml

#安装

conda env create -n qiime2-2020.2 --file qiime2-2020.2-py36-linux-conda.yml

#添加几个channel

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

#安装R

sudo apt-get install r-base -y

sudo apt-get install gdebi-core -y

#下载安装Rstudio

wget https://download2.rstudio.org/server/bionic/amd64/rstudio-server-1.2.5033-amd64.deb

sudo gdebi rstudio-server-1.2.5033-amd64.deb

#添加用户和密码，因为rstudio不能以管理员用户登陆

sudo useradd user

sudo passwd 123456

然后，把数据通sftp上传，就可以使用自己的脚本进行正常的数据分析了。

特别的，如果这个环境需要重复利用，可以将其制作为镜像或快照，下次直接使用，再次节省了时间。如果哪天腾讯云可以提供一些常用生物公共数据库的国内镜像，就像系统镜像一样，我们的数据分析会更加方便，节约时间和成本。

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