python批量实现百度网盘链接有效性检测

（一）初始数据样式

将百度网盘连接存放到采用逗号间隔的UTF-8类型csv 文件中，数据存放格式为资源名 | 链接 | 密码，如下图所示：

逗号间隔的UTF-8类型csv 文件可以采用Excel转换而得，选择另存为操作即可：

（二）检测

2.1 原理与思路

如链接失效，会出现如下界面：

通过控制台查看返回的代码：

如果链接无效会有标签 class = share-error-left , div_id = share_nofound_des。故可以通过 urllib 库和 bs4.BeautifulSoup 请求并解析HTML，从而判断该标签是否存在。

2.2 设计

通过读取 csv 文件，依次将资源链接传入处理函数，依次判断并保存到新的 resultLink.csv中，作为输出结果。

2.3 代码 Demo

2.3.1 判断与解析代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
comment: 百度网盘爬虫分析@author: GanAH  2020/5/12.
@version 1.0.
@contact: https://www.ganahe.top/
"""
import csv
import os
import urllib.request
import timefrom bs4 import BeautifulSoupclass BaiduNetdisk(object):def __init__(self):passdef disabledLink(self, link):"""链接有效性判断:param link: baiduNetdisk download Link:return: 0-False / html-True"""try:print("url", link)headers = {'User-Agent': 'Mozilla/4.0(compatible;MSIE 5.5;Windows NT)'}req = urllib.request.Request(url=link, headers=headers, method='POST')response = urllib.request.urlopen(req, None, 8)  # 在这里应该加入代理html = response.read()return {"code": 1, "status": html}except Exception as e:return {"code": 0, "status": e.__str__()}def anylies(self, link):resultDict = self.disabledLink(link)if resultDict["code"] == 0:print("异常错误！")print(resultDict.get("status"))else:try:# print(resultDict.get("status").decode('utf-8'))# ak = str(resultDict.get("status"),encoding = "utf8")# print(type(resultDict.get("status")))# for i in range(len(ak)):#     print(ak[i])soup = BeautifulSoup(resultDict.get("status"), 'html.parser')  # 文档对象# 类名为xxx而且文本内容为hahaha的divcount = 0# 查找是否有share-error标签，有则无效print("查找是否有share-error标签，有则无效")for k in soup.find_all('div', class_='share-error-left'):  # ,string='更多'print(k)count += 1if count == 0:print("链接有效")return Trueelse:print("链接无效")return Falseexcept Exception as e:print("异常错误-302：", e.__str__())

2.3.2 逻辑处理代码

if __name__ == "__main__":try:print("【===百度网盘链接有效性自动判别程序===】\n")print(" * 联系方式\n   1.https://www.ganahe.top/ \n   2.合作微信公众号：星辰换日\n")# 读取CSV文档filePath = input(" 请输入文件路径(示例:E:\\百度\\Link.csv)：")sourceList = []with open(filePath, "r", encoding="utf8") as F:for line in F:# print(line)sourceList.append(line.split(","))with open(os.path.dirname(filePath) + "resultLink.csv", "w",newline= "", encoding="utf8") as S:writer = csv.writer(S)head = sourceList[0]head.append("有效性")print(head)writer.writerow(head)for i in range(1, len(sourceList)):line = sourceList[i]link = line[1]print("\n ------- 第"+str(i)+"个链接情况：",sourceList[i])just = BaiduNetdisk().anylies(link)if just is True:line.append("有效")else:line.append("链接无效")writer.writerow(line)print("\n-- 结束，所有链接均已分析完成，请打开resultLink.csv查看")time.sleep(600)except Exception as e:print("异常错误-301：", e.__str__())

(三) 测试结果

3.1 使用方式

如果 csv 文件与检测代码文件（baiduNetdisk.py，需要python编译环境）或程序（baiduNetdisk.exe，可以在window平台直接执行）在同一文件夹目录下：

可以直接输入文件名[.后缀文件类型]即可。

GIF 展示如下：

如果不在同一文件夹目录下需要输入绝对路径：

3.2 输出结果

由于大多链接已失效，为了验证是否可以检测出有效链接，特定在末尾加上有效的链接进行测试：

可以发现，有效性得到检验。

（四）获取程序或源代码方式

4.1 源文链接

4.2 Github（请到上边源文章查看）

4.3 网盘（请到源文章查看）

4.4 最新版本：带GUI界面