SPSS之单样本的T检验

单样本T检验的目的：

推断样本的平均值与指定的检验值之间的差异是否显著（置信区间的百分比设置为95%：显著性水平小于0.05，则拒绝原假设（零假设），认为存在显著性差异；大于0.05，则不存在显著性差异。）

接下来我们先看一下在SPSS中怎么对数据进行单样本T检验（以我的实验报告中的血清铜含量数据为例）

第一步：先在“变量视图”中定义好变量“血清铜”

第二步：进入数据视图，在血清铜这个变量下的这一列输入实验报告中给出的数据

第三步：开始进行数据分析：分析（Analyze）—>比较平均值（Compare Means）—>单样本T检验（One-Sample T-Test）

接着会弹出以下窗口，先点击选中左边框框中的“血清铜”，然后点击我圈住的按钮

“血清铜”就变到了右边的框框中去，接着将“检验值”（其实就是我们实验报告中指定的均值（检验值）改为14.47。接着点击右侧“选项”按钮，弹出下列对话框

“置信区间百分比”默认值95%，缺失值选择第一个选项（默认），之后点击“继续”，就会出现以下结果

我们可以看到“Sig（双尾）” 的值是0.557，大于0.05，因此我们得出的结论就是：

该样本的平均值与指定的检验值之间的不存在显著性差异

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