一、准备

下文整理常见SQL语句的用法，使用MySQL5.7测试，参考了尚硅谷MySQL教程及用例。用例数据：
链接: https://pan.baidu.com/s/10_galApgP55qCxltU0rTlA
密码: knno

二、SQL常用数据类型

1、数值型

1）整型

类型	所占字节数	范围(有符号/无符号)
TINYINT	1	-128-127 0-255
SMALLINT	2	-32768-32767 0-65535
MEDIUMINT	3	-8388608-8388607 0-16777215
INT(INTEGER)	4	-2147683648-2147683647 0-4294967295
BIGINT	8	-263–263-1 0–264-1

• 默认有符号，需要无符号的话，用UNSIGNED INT
• 插入超过范围的数，最终为临界值
• 整型的长度代表显示的宽度，如果要使用，需要搭配zerofill使用，对于int(M)，如长度小于M，用0左填充至宽度为M，如果大于M则无影响。没实际意义。

2）小数

类型	所占字节数
DECIMAL(M,D)	M+2	定点数
FLOAT(M,D)	4	浮点数
DOUBLE(M,D)	8	浮点数

• D保留小数位数
• M整数+小数位数和
• MD可以省略，DECIMAL默认为(10,0)，FLOAT和DOUBLE会根据实际插入的值来确定
• 定点型精确度高一点，一些高精度要求的可以用定点型，如货币汇率等

2、字符型

类型	备注
CHAR(M)	存放长度固定或有限的字符
VARCHAR(M)	存放长度不固定的字符
TEXT	存放长文本
BINARY(M)	存放长度固定或有限的二进制
VARBINARY(M)	存放长度不固定的二进制
BLOB	存放较大的二进制，如图片等
ENUM()	枚举
SET()	集合

• M为最多的字符数，“abc”是3个字符，“你好”是两个字符
• CHAR是固定长度的字符，可省略M，默认为1，费空间，效率高
• VARCHAR是可变长度字符，不可以省略M，M为最大长度，省空间，效率低
• BINARY和VARBINARY与CHAR和VARCHAR类似用法
• ENUM(“a”,“b”,“c”) ，多选一，只能保存"a",“b”,"c"其中之一，不区分大小写，在mysql5.7中如果插入非列表中的内容，则为null
• SET(“a”,“b”,“c”)，多选多，能保存一个或多个abc中的值，如保存"a,b"，不区分大小写，在mysql5.7如果插入非列表中的内容，则报错

3、日期型

	字节	保存
DATE	4	年-月-日
DATETIME	8	年-月-日 时-分-秒
TIMESTAMP	4	时间戳，时区影响小，占空小，用的多
TIME	3	时-分-秒
YEAR	1	年

三、SQL字段约束

1、六大约束

约束类型	含义	备注
NOT NULL	非空
PRIMARY KEY	主键	保证值的唯一性，且非空
UNIQUE	唯一	保证值的唯一性，可以为空
DEFAULT	默认	指定字段的默认值
CHECK	检查	保证必须是满足条件的值，mysql不支持
FOREIGN KEY	外键	用于限制两个表的关系

• 外键说明
  • 保证从表的值必须来自于主表的某一列的值，需在从表中添加外键。
  • 主表从表对应的字段类型要一致或兼容
  • 主表的字段必须是一个key（一般是主键或唯一）
  • 插入数据时，必须先插入主表再插入从表
• 主键与唯一的区别
  • 主键具有唯一性，不允许为null，一张表最多一个，可以组合使用（即多个字段为组合为一个主键）但不推荐。
  • 唯一具有唯一性，允许为null且在mysql5.7中默认可以有多个null，一张表可以有多个，可以组合使用但不推荐

2、标识列（自增长列）

• 标识列用AUTO_INCREMENT设置
• 标识列必须是主键或唯一
• 一个表中最多一个标识列
• 标识列类型只能是数值型

有关约束和标识列的使用，在DDL表的管理部分有整理

四、DQL（Data Query Language）数据查询语言

1、语句顺序

• 书写顺序：SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT
• 执行顺序：FROM、 JOIN ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT

2、基础查询（SELECT）

SELECT 查询内容 FROM 表名

(1)查询常量

SELECT 200;
SELECT 'hello';

(2)查询表达式

对于"+"运算符，仅用于数字类型的相加。若运算数为字符，尝试转化为数字，若转换失败，则认为是0;若运算数为null，结果为null。如下：

SELECT 100%3;
SELECT '123'+9;  #结果为 132，'123'-->123
SELECT 'haha'+9;  # 结果为 9，’haha’-->0
SELECT null+9;  # 结果为 null

(3)查询字段

a.表中字段查询

SELECT first_name FROM employees; #查询单个字段
SELECT first_name,last_name FROM employees; #查询多个字段
SELECT * FROM employees; #查询所有字段

b.使用别名（AS）

SELECT first_name AS '名',last_name  '姓' FROM employees; #查询结果使用别名

c.去重（DISTINCT）

SELECT DISTINCT department_id FROM employees; #查询结果去重

(3)查询函数

SQL提供了很多现成函数，常用的大致可分为单行函数和分组函数。

• 单行函数为处理一条数据，输出一个结果，如对字符串的处理等。
• 分组函数又称聚合函数、统计函数或组函数，是对多条记录的统计结果，如求和等。

a.单行函数

根据处理的数据类型不同，单行函数又可细分为字符函数、数学函数、日期函数、流程控制函数等

·字符函数

• LENGTH(str) 返回字符串长度

      SELECT LENGTH('hello'); #结果为5SELECT LENGTH(last_name); #结果为last_name字段的长度

• CONCAT(str1,str2) 拼接字符串

     SELECT CONCAT(last_name,'-',first_name); #结果为 last_name字段 - first_name字段

• UPPER(str) | LOWER(str) 转换为大/小写

         SELECT UPPER('hello'); #结果为'HELLO'SELECT LOWER('HeLLo');#结果为'hello'

• SUBSTR(str,pos,len) 截取字符串，字符串索引从1开始

         SELECT SUBSTR('my name is xiaoming',4,4); #结果为'name'SELECT SUBSTR('my name is xiaoming',4); #结果为'name is xiaoming'

• INSTR(str,substr) 返回子串第一次出现的索引，字符串索引从1开始

          SELECT INSTR('my name is xiaoxiao','xiao'); #结果为12

• TRIM(str,substr) 首尾去除规定字符，默认去空格

            SELECT TRIM('   my  name  is  xiaoming  ');#结果为'my  name  is  xiaoming'SELECT TRIM('7' FROM '77my  name 777 is  xiaoming  777');#结果为'my  name 777 is  xiaoming  '

• LPAD(str,len,padstr) | RPAD(str,len,padstr) 用规定字符左(右)填充至指定长度

            SELECT LPAD('my',10,'*');#结果为'********my'SELECT RPAD('my',10,'ab');#结果为'myabababab'

• REPLACE(str,old,new) 字符串替换

            SELECT REPLACE('my name is xiaoxiao','xiao','da');#结果为'my name is dada'

·数学函数

• ROUND(X,D) 四舍五入，保留指定位数，默认为保留整数

            SELECT ROUND(-1.65); #-2SELECT ROUND(-1.65,1); #-1.7

• CEIL(X) | FLOOR(X) 向上|向下取整

            SELECT CEIL(1.44);#2SELECT FLOOR(1.55);#1

• TRUNCATE(X) 截取保留指定小数位

            SELECT TRUNCATE(2.666,1); #2.6

• MOD(X1,X2) 取模

            SELECT MOD(10,3);#1,符号与被除数一致SELECT MOD(-10,3);#-1SELECT MOD(10,-3);#1

·日期函数

• NOW()、CURDATE() 当前时间、当前日期

            SELECT NOW();#2019-10-19 14:40:54SELECT CURDATE();#2019-10-19

• YEAR() | MONTH() | DAY() | HOUR() | MINUTE() | SECOND()

            SELECT YEAR('2019-10-1');#2019

• DATEDIFF(date1,date2) | TIMEDIFF(date1,date2) 两个日期相差的天数|两个时刻相差的时间

            SELECT DATEDIFF('2019-10-17','2019-10-1');#结果为16，前面的减后面的SELECT TIMEDIFF('2019-10-17 15:30:2','2019-10-1 7:0:0');#结果为 392:30:02

• STR_TO_DATE(str,format) 字符串按格式转为日期
• DATE_FORMAT(date,format) 日期按格式转为字符串
  

  符号	意义	符号	意义	符号	意义
  %Y	四位年月	%y	两位年月	%m	月份(01,02…)
  %c	月份(1,2,…)	%d	日(01,02…)	%H	小时(24制)
  %h	小时(12制)	%i	分钟(01,02…)	%s	秒(01,02…)

            SELECT STR_TO_DATE('10-1 2019','%c-%d %Y');#2019-10-01SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y.%m.%d');#2019.10.19

·流程控制函数

• IF 二选一

            SELECT IF(10>5,'yes','no');#结果为'yes'

• CASE-WHEN-THEN-END 多选一

 用法1，相当于Java的which，判断一个*值*：SELECT last_name,job_id,CASE job_idWHEN 'AD_PRES' THEN '1'WHEN 'AD_VP' THEN '2'WHEN 'IT_PROG' THEN '3'ELSE '4'END  FROM employees;

 用法2，相当于Java的if-else if-else，判断一个*表达式*：SELECT last_name,CASEWHEN salary<5000 THEN'<5000'WHEN salary BETWEEN 5000 AND 10000 THEN'5000-10000'ELSE'>10000'END  FROM employees;

b.分组函数

分组函数又称为聚合函数、统计函数、组函数，所有分组函数对null值处理为忽略它，而非当做0。常用的分组函数有以下几个：

• SUM() 对数值型数据求和，用+相加，符合+的运算法则
• AVG() 对数值型数据求平均
• MAX() 对所有可比较类型求最大值
• MIN() 对所有可比较类型求最小值
• COUNT() 统计非空个数

分组函数的调用为：

SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;#统计表的总行数
SELECT COUNT(1) FROM employees;#统计表的总行数

3、条件查询（WHERE）

SELECT 查询内容 FROM 表名 WHERE 条件

（1）运算符做条件

sql语法中运算符有:

运算符	含义	运算符	含义
>	大于	<	小于
=	等于,不可用于null	<> 或!=	不等于
<=	小于等于	>=	大于等于
<=>	安全等于，可以用于null

#查询部门编号不等于90的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id<>90;

（2）逻辑表达式做条件

sql语法中逻辑表达式有:

表达式	含义
AND	与
OR	或
NOT	非

#查询部门编号大于50小于100的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id > 50 AND department_id < 100;

（3）模糊查询

sql中用于模糊查询的关键字有：

关键字	含义	备注
LIKE	模糊匹配	%任意0个或多个字符; _任意1个字符；无法匹配null
BETWEEN a AND b	匹配a-b范围内的内容	包括a和b临界
IN(list)	匹配list中的内容
IS NULL / IS NOT NULL	判断是否为null	建议使用这个而非<=>

#查询last_name第二个字符是a的员工
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '_a%';
#查询工资在10000到20000的员工信息，包括10000和20000
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
#查询职位为D_VP和FI_MGR的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE job_id IN ('D_VP','FI_MGR');
#查询没有奖金的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;

4、排序查询（ORDER BY）

SELECT 查询内容 FROM 表名 ORDER BY [ASC|DESC]
ASC：升序，默认项
DESC：降序

（1）基本排序

#按月薪降序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) salary_total
FROM employees ORDER BY salary_total DESC;

（2）按函数排序

#按名字长度降序排序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

（3）按多个字段排序

#先按salary降序排序，同样salary的按employee_id升序排序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC , employee_id ASC;

5、分组查询（GROUP BY）

SELECT 查询内容 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组列表 [HAVING 条件]

• 查询内容中的字段，必须要出现在分组列表中
• WHERE是在分组前对原始表筛选，HAVING是在分组后对结果表筛选
• 分组查询中，若用分组函数做筛选的条件，一定是在HAVING子句中

（1）按单字段分组

#查询每个部门的员工数量
SELECT department_id,COUNT(1)
FROM employees
GROUP BY department_id ;

（2）按多字段分组

#查询每个部门，每个职务的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;

（3）按函数分组

#按名字长度分组，并筛选出数量大于5的名字长度
SELECT COUNT(1) c,LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY len_name
HAVING c>5;

6、连接查询（JOIN）

（1）sql92标准

SELECT 查询列表
FROM 表1,表2
WHERE 连接条件
[AND 查询条件]

a.内连接

sql92标准只支持内连接，内连接即用来查询两张表的"交集"部分，即满足条件的、两张表都存在的部分。内连接又分为等值连接、非等值连接和自连接。

等值连接

等值连接即以两张表的两个字段的值相等为连接条件，进行两张表的连接，如：

#查询每个员工的job_title
SELECT e.last_name,e.job_id,job_title
FROM employees e,jobs j
WHERE e.job_id = j.job_id;

非等值连接

非等值连接即以两张表的两个字段的值满足一定条件为连接条件，进行两张表的连接，如：

#查询某个员工的工资等级
SELECT e.last_name,j.grade_level
FROM employees e,job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

自连接

自连接即一张表和本身的连接，因涉及到同一张表的连接，一般要对这张表使用不同的别名加以区分，如：

#查询某个员工及其对应的领导
SELECT e1.last_name 'employee',e2.last_name 'manager'
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.manager_id = e2.employee_id;

（2）sql99标准

SELECT 查询列表
FROM 表1
[INNER|LEFT OUTER|RIGHT OUTER|FULL OUTER|UNION] JOIN 表2
ON 连接条件
[WHERE 查询条件]

a.内连接（INNER JOIN）

sql99的内连接含义与sql92语法完全一致，只是语法不同。用sql92的三个例子改为sql99语法形式如下：

等值连接

#查询每个员工的job_title
SELECT e.last_name,e.job_id,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.job_id = j.job_id;

非等值连接

#查询某个员工的工资等级
SELECT e.last_name,j.grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades j
ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

自连接

#查询某个员工及其对应的领导
SELECT e1.last_name 'employees',e2.last_name 'manager'
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.employee_id;

b.外连接（OUTER JOIN）

在sql99标准中，又增加的外连接的功能。外连接又包括左外连接、右外连接和全外连接。多用来查询一张表中有，另一张表中没有的记录。

外连接会查询主表的所以记录
若主表中的某条记录在从表中有与之对应的记录，则相应的字段为从表的内容；
反正，相应的字段为null。
换句话说，外连接查询结果=内连接查询结果+主表有但从表没有的记录

对于主从表的区分，有以下几种：
左外连接：主表 LEFT JOIN 从表
右外连接：从表 RIGHT JOIN 主表
全外连接：表1 FULL JOIN 表2，其中表1表2分别轮流作为主表，查询结果是两张表的"并集"。另外，全外连接在MySQL中不支持使用。

左外连接（LEFT JOIN ON）

#查询没有迟到记录的员工名
SELECT last_name,late.count_late
FROM employees
LEFT JOIN late
ON employees.employee_id = late.employee_id
WHERE late.count_late IS NULL;

右外连接（RIGHT JOIN ON）

#查询没有迟到记录的员工名
SELECT last_name,late.count_late
FROM late
RIGHT JOIN employees
ON employees.employee_id = late.employee_id
WHERE late.count_late IS NULL;

全外连接（FULL JOIN ON）

全外连接在mysql中不支持，语法如下：

SELECT beauty.name
FROM boys
FULL OUTER JOIN beauty
ON beauty.boyfriend_id = boys.id ;

c.交叉连接（CROSS JOIN）

效果即笛卡尔积形式，即两个表的所有记录都一一匹配一遍，查询的结果一共A×B条记录（A、B分别为两个表的记录数）

SELECT * FROM jobs CROSS JOIN locations;

7、子查询

嵌套在其他语句的SELECT语句为子查询(内查询)，外部的查询语句为主查询(外查询)

可分类为：

• 标量子查询（结果集只有一行一列）
• 列子查询（结果集多为一列多行）
  • IN、NOT IN：等于/不等于列表中的任意一个
  • ANY/SOME：子查询中某一个值满足就行
  • ALL：子查询中所以值都满足
• 行子查询（结果集多为一行多列）
• 表子查询（结果集有多行多列）

（1）子查询在SELECT后面

只支持标量子查询，如

#查询每个部门的信息加部门的人数
SELECT * ,
(SELECT COUNT(1) FROM employees WHERE employees.department_id = departments.department_id)FROM departments;

（2）子查询在FROM后面

支持表子查询，在一个SELECT查询后的表中查询新的内容，如：

#查询每个部门的平均工资的工资等级
SELECT department_id,department_name,a , j.grade_level
FROM (SELECT e.department_id ,d.department_name, AVG(salary) a FROM employees e LEFT JOIN departments d ON  e.department_id=d.department_id GROUP BY e.department_id
) tmp
INNER JOIN job_grades j
ON tmp.a BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

（3）子查询在WHERE/HAVING后面

支持标量子查询、列子查询、行子查询

#标量子查询：查询工资最少的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE salary = (SELECT MIN(salary)FROM employees
);

#列子查询：查询location_id为1400或1500或2700的部门中的所有员工姓名
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id IN(1400,1500,2700)
);

#行子查询：查询编号最小并且工资最高的员工信息
#满足行子查询的条件笔记苛刻，所以用的不多
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary) = (SELECT MIN(employee_id),MAX(salary) FROM employees
);

（4）子查询在EXISTS后面（相关子查询）

EXISTS(SELECT 语句)：有记录，则为1，无记录，则为0
相关子查询是先执行外查询，在由EXISTS过滤； 都能用IN代替

#查询有员工的部门名
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(SELECT * FROM employees e WHERE e.department_id = d.department_id
);
#用IN代替
SELECT department_name
FROM departments dWHERE d.department_id IN (SELECT DISTINCT department_id FROM employees);

8、分页查询（LIMIT）

SELECT 查询列表
FROM 表名
LIMIT offset,size;

• offset 要查询的起始索引，从0开始，缺省为0
• size 要查询的记录数目

#查询有奖金的员工中工资最高的10个员工的信息
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 0, 10;

9、联合查询（UNION）

SELECT完整语句1
UNION [ALL]
SELECT完整语句2
UNION [ALL]
…
将多条查询语句的结果合并为一个结果，结果的字段名为第一个查询的字段。

• 要求各部分字段列数一致
• 要求各部分字段顺序一致
• UNION默认去重，不去重用UNION ALL

#查询department_id>50和salary>5000的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id > 50
UNION
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 5000 ; 

五、DML（Data Manipulation Language）数据操作语言

1、增（INSERT）

1）方式一

INSERT INTO 表名(字段1，字段2…) VALUE (值1，值2 …)

• 插入的值的类型要与列的类型一致或兼容

• 可以为null的列或有默认值的列可以不写（默认为null，或默认值）

• 列的顺序可以颠倒，与值对应即可

• 可以省略列名不写，默认是所有列名

  INSERT INTO 表名 VALUE (值1，值2 ...)
  

• 支持多行插入

  INSERT INTO 表名 VALUE (值1，值2 ...),(值1，值2 ...),(值1，值2 ...)...
  

• 支持子查询，插入查询的结果

  INSERT INTO 表名(字段1,字段2...) SELECT 字段1,字段2... FROM...
  

2）方式二

INSERT INTO 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2…

2、删（DELETE）

1）方式一

a.删除单表记录

DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件

b.删除多表记录（连接删除）

sql92语法

DELETE [表1|表2]
FROM 表1,表2
WHERE 连接条件
AND 筛选条件

sql99语法

DELETE [表1|表2]
FROM 表1
[LEFT|RIGHT|FULL|INNER] JOIN 表2
ON 连接条件
WHERE 筛选条件

2）方式二

TRUNCATE TABLE 表名

3）比较

• TRUNCATE不能加筛选条件，只是清空整个表。
• DELETE删除后，自增长列从断点开始，可以返回受影响的行数，效率低，可以回滚
• TRUNCATE删除后，自增长列从1开始，不可以返回受影响的行数，效率高，不可以回滚

3、改（UPDATE）

1）方式一

a.修改单表记录

UPDATE 表名
SET 字段1=新值1,字段2=新值2…
WHERE 筛选条件

b.修改多表记录（连接修改）

sql92语法

UPDATE 表1,表2
WHERE 连接条件
AND 筛选条件
SET 字段1=新值1,字段2=新值2…

sql99语法

UPDATE 表1
[INNER|LEFT|RIGHT|FULL] JOIN 表2
ON 连接条件
WHERE 筛选条件
SET 字段1=新值1,字段2=新值2…

六、DDL（Data Define Language）数据定义语言

1、库的管理

1）库的创建（CREATE）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database1;

2）库的修改（ALTER）

#修改字符集
ALTER DATABASE database1 CHARACTER SET utf-8或gbk;

3）库的删除（DROP）

DROP DATABASE IF EXISTS database1;

2、表的管理

1）表的创建（CREATE）

a.普通创建

CREATE TABLE  IF NOT EXISTS table_name(字段名 字段类型 ,……字段名 字段类型 )

b.复制创建

#复制表的所有结构
CREATE TABLE new_table LIKE old_table;
#复制表的部分结构
CREATE TABLE new_table SELECT list FROM old_table WHERE 0;
#复制表的所有结构+所有数据
CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table;
#复制表的部分结构+所有数据
CREATE TABLE new_table SELECT field_list FROM old_table;
#复制表的部分结构+部分数据
CREATE TABLE new_table SELECT field_list FROM old_table WHERE condition

c.带约束创建

创建表时的约束可分为列级约束和表级约束，在mysql中：

• 列级约束：支持主键、唯一、非空、默认
• 表级约束：支持主键、唯一、外键
• 一般的，外键用表级约束添加，其他的用列级约束添加

#创建表时添加列级约束CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY, #主键name VARCHAR(20) NOT NULL, #非空no INT UNIQUE, #唯一flag TINYINT DEFAULT 1, #默认)
#创建表时添加表级约束CREATE TABLE user(id INT,no INT ,book_id INT,#以下添加表级约束CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id), #主键UNIQUE(no),#唯一，可以省略CONSTRAINT(其他约束也可一省略)CONSTRAINT fk_user_book FOREIGN KEY(book_id) REFERENCES book(id) #外键，建议取个约束名)

d.带标识列创建

同约束的设置方法，在创建表时，在后面添加 AUTO_INCREMENT

CREATE TABLE user(id INT UNIQUE AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
)SET auto_increment_increment=3 #设置步长
SET auto_increment_offset=3 #设置起始值，mysql不支持，但可以通过插入数据时来手动插入一个起始值

2）表的修改（ALTER）

• 修改表名

  ALTER TABLE 表名 RENAME TO  新表名;
  

• 修改字段名

  ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 字段名 新字段名;
  

• 修改字段的类型、约束或添加约束

  ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 约束类型;
  

• 添加新列

  ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 字段名 字段类型 约束类型;
  

• 删除列

  ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;

• 删除约束

      ALTER TABLE user DROP PRIMARY KEY;#删除主键ALTER TABLE user DROP  FOREIGN KEY  fk_user_book;#删除外键
  

3）表的删除（DROP）

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

七、TCL（Transaction Control Language）事务控制语言

使用事务一般有以下步骤：

• step1：关闭自动提交
  SET autocommit = 0 #默认为1，自动提交
• step2:写多条sql语句
  ……
  ……
• step3:结束事务
  成功：COMMIT 提交事务
  失败：ROLLBACK 回滚

即：

SET autocommit = 0; #关闭自动提交
START TRANSACTION;
INSERT INTO book values(1,'book1');
INSERT INTO book values(2,'book2');
COMMIT;#提交，插入两条记录成功SET autocommit = 0; #关闭自动提交
START TRANSACTION;
INSERT INTO book values(1,'book1');
INSERT INTO book values(2,'book2');
ROLLBACK;#回滚，不插入记录SET autocommit = 0; #关闭自动提交
START TRANSACTION;
INSERT INTO book values(1,'book1');
SAVEPOINT a;
INSERT INTO book values(2,'book2');
ROLLBACK a;#回滚到a，第一条插入，第二条不插入

八、DCL（Data Control Language）数据控制语言

1、补充用户基本操作

mysql [-h localhost -P 3306] -u root -p;#登录
exit;#退出
show databases;#查看所有库
use db_name;#进入库
select database();#查看当前库
show tables [from dbname];#查看表
desc tablename;#查看表的结构

2、创建用户

CREATE USER 用户名@‘IP地址’ IDENTIFIED BY '密码'；#在指定ip访问
CREATE USER 用户名@’%’  IDENTIFIED BY '密码'； #所有ip都可访问

3、给用户授权

GRANT 权限 ON 库名.表名 to 用户名@’IP地址’;
#如果是所有权限，则权限处用ALL
#如果是多个权限，中间用,隔开
#如果是所有库，库名用*
#如果是所有表，表名用*
#如果是所有IP，ip地址用%

常用权限：
USAGE：默认用，不可删，登录权限
SELECT：查询权限
INSERT：插入权限
UPDATE：更改权限
DELETE：删除权限
CREATE：建表权限
CREATE VIEW：创建视图权限
ALTER：修改表权限
DROP：删除表权限index
INDEX：创建/删除索引
GRANT OPTION：将自己有的权限授予其他人

4、撤销权限

REVOKE 权限 ON 库名.表名 to 用户名@’IP地址’;

5、查看权限

SHOW GRANTS FOR 用户名@’IP地址’;

6、删除用户

DROP USER 用户名@‘IP地址’;

九、视图

视图是在mysql5.1版本出现的新特性，它是一张虚拟表，和普通表一样的用法。但在几个特点的条件下，视图不支持更新，一般也不对视图进行更新。在物理空间中，只保存视图的sql逻辑结构，而不保存具体的数据，在使用时，动态生成查询数据。应用场景：

• 多个地方用到同样的查询结果
• 查询语句较为复杂

1、视图创建

CREATE VIEW view_name
AS
SELECT语句

2、视图修改

#方式一
CREATE OR REPLACE VIEW view_name
AS
SELECT 语句
#方式二
ALTER VIEW view_name
AS
SELECT 语句

3、视图删除

DROP VIEW view_name,view_name…;#支持同时删除多个视图

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