举一个非常简单直观的例子:

首先,利用torch创建一个矩阵A:

A=torch.tensor([[1,2,3],[2,3,4]])

矩阵A的大小为:2*3

(1)dim=0:

B=torch.mean(A.float(),dim=0)

此时打印B为:

tensor([1.5000, 2.5000, 3.5000])     #说明dim=0时,是竖着计算均值,即按列计算;

(2) dim=1:

C=torch.mean(A.float(),dim=1)

此时打印C为:

tensor([2., 3.])                                #说明dim=1时,是横向计算均值,即按行计算.

PYTORCH中torch.mean(),dim=0,dim=1分别代表什么相关推荐

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