【MindSpore易点通】一站式指南
作者:王磊
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目录
MindSpore易点通专栏是MindSpore易用性SIG打造的技术交流专区,用于收录MindSpore开发者的各种学习和实践经验总结。在此,我们整理了部分文章的合集,为大家提供一份一站式学习资料。同时,也欢迎广大开发者投稿本专栏,投稿方式如下:
- 打开MindSpore易点通(单击此处)专栏。
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易用性SIG
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入门沙盘
初学入门
- 一小时上手MindSpore
- 视频教程:2022年新版MindSpore初学教程 & 手把手安装与体验教程 & 硬核讲解MindSpore
- 文档教程:MindSpore文档教程
- 应用实践:1小时入门实践(识别猫狗APP) & MindSpore应用实践
- 环境准备:安装
- PyCharm IDE插件:MindSpore Dev ToolKit
- 模型库:模型库
- MindSpore易用性专栏:MindSpore易点通
一图了解MindSpore
- 【一图读懂MindSpore】第1期 • MindSpore简介 | 你和MindSpore只有一张图的距离!
- 【一图读懂MindSpore】第2期 • 分布式并行 | 打破深度学习性能墙!
网络迁移
- 迁移指南:https://mindspore.cn/docs/zh-CN/r1.7/migration_guide/overview.html
- API映射:https://mindspore.cn/docs/zh-CN/r1.7/note/api_mapping.html (PyTorch/TensorFlow语法映射)
- 语法支持:静态图语法支持
- MindSpore模型复现与网络迁移实践:https://www.bilibili.com/video/BV1nQ4y12789 (2021年)
深度开发
- 文档教程:https://mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/r1.7/index.html
- 分布式并行:原理 & 案例
- 视频教程:https://space.bilibili.com/73414544/search/video?keyword=mindspore (2020年)
实践指南
- MindSpore基础网络构建及CV类网络迁移调试
- 基于MindSpore的NLP模型开发、迁移与调试
- MindSpore简介与云脑2实操
- 基于MindSpore的GNN模型开发、迁移和调试
- 面向对象编程+函数式编程新范式:以GAN网络为例
- MindSpore分布式并行训练与大模型
多平台安装
- 【MindSpore易点通·漫游世界】在WSL的Ubuntu 22.04上一键安装MindSpore GPU 1.7.0踩坑记
- 【MindSpore易点通】让我们谈谈MindSpore安装这点事儿~
- MindSpore Mac版本发布了!
- 如何高效安装MindSpore的GPU版本
- Conda配置MindSpore环境教程(GPU)
- 【MindSpore漫游世界】在Nvidia Jetson Orin使用MindSpore 1.6.1
- 张小白教你在WSL环境源码安装mindspore 1.5.1 GPU版本
- 张小白带你在Windows11 预览版的WSL上玩转MindSpore 1.3.0(GPU版)
- 张小白再带你玩一次Win11+WSL+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore 1.3.0(GPU版)
- 且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore(一)开箱、拆机加装硬盘
- 且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore(二)Windows 11预览版和ubuntu 18.04.5双系统共存
- 且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore(三)3080的崛起
- 且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore(四)昇思、昇思
- Nvidia Jetson Nano B01初体验
- 树莓派4B初体验
数据处理
- MindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之MindDataset
- MindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之TFRecordDataset
- 【MindSpore易点通】MindSpore Data经验解析
- 使用Mindspore0.1/0.2 在单机单卡和单机八卡环境下不同数据集大小运行速度对比
- MindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之TFRecordDataset
模型开发
- MindSpore易点通·精讲系列--模型训练之GPU分布式并行训练
- MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--上篇
- MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--中篇
- MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--下篇
- 使用NPU进行MindSpore模型训练
- MindSpore:损失函数nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits 解析
- 【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶API,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练
- 【MindSpore易点通】如何迁移PyTorch代码并在Ascend上实现单机单卡训练
- MindSpore踩坑——昇腾上的Cosine误差
- LSTM+CRF实现序列标注
- MindSpore开发/复现NLP模型经验
- 使用MindSpore Python API写RNNs
- 百行代码写BERT,MindSpore能力大赏
- MindSpore的Weight Normalization实现
- 再改RNNs,试用While循环不展开特性
- MindSpore填坑系列——BCEWithLogitsLoss
- 【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】使用PyCharm的ModelArts插件训练LeNet网络
- 【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第二周作业1:使用MobileV2实现猫狗分类(MindSpore)
- 【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第二周作业2:使用MobileV2实现手写数字识别(MindSpore)进阶作业低阶实现
- 【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第三周作业:使用GhostNet实现手写数字识别
部署推理
深入了解MindSpore训练推理框架设计
功能调试
- 【MindSpore易点通】模型测试和验证
- MindSpore报错合集
- 小孢子的神奇之旅-如何阅读MindSpore报错信息(1)
- 小孢子的神奇之旅-如何阅读MindSpore报错信息(2)
- 小孢子的神奇之旅-如何阅读MindSpore报错信息(3)
- MindSpore:The operation does not support the type [kMetaTypeNone, Tesor...
- split后For 'Mul', x.shape and y.shape are supposed to broadcast
应用案例
- 【MindSpore易点通机器人-01】你也许见过很多知识问答机器人,但这个有点不一样
- 【MindSpore易点通机器人-02】设计与技术选型
- 【MindSpore易点通机器人-03】迭代0的准备工作
- 【MindSpore易点通机器人-04】MLOps 环境搭建过程
- 【MindSpore易点通机器人-05】问答数据预处理及编码
- 【MindSpore易点通机器人-06】基于相似度模型实现问答匹配及推荐功能
- 【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现
- 基于Mindspore实现MTCNN
- 【课程作业经验】基于MindSpore框架的道路场景语义分割方法研究
- MindSpore:YOLOv3人体目标检测模型实现(一)
- MindSpore:YOLOv3人体目标检测模型实现(二)
- MindSpore:YOLOv3人体目标检测模型实现(三)
- MindSpore:YOLOv3人体目标检测模型实现(四)
- 使用RNN实现情感分类
- Copy攻城狮在线体验 MindIR 格式模型生成
- 【MindSpore两日训练营第五期笔记】导出MindIR格式模型
- 使用ModelArts 0代码实现人脸口罩检测
- 使用Mindspore 0.3运行lstm_aclImdb
- 使用Mindspore0.5运行Resnet50Imagenet
- ModelArts使用ResNet_v1_50算法训练foods_32数据集
- 使用华为Ascend平台运行ResNet50Cifar10运行随记
- 【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】第二周作业:MindX SDK环境安装和yolov3模型转换
- 【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】第三周作业:使用MindX SDK运行图像检测和图像分类
- 【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】高玩赛作业:使用MindStudio完成YoLoV5和ResNet50的推理开发
- MindSpore21天实战营(1)使用MindSpore Lite实现手机端图像检测
- MindSpore21天实战营(2)使用MindSpore和ModelArts实现Bert中文新闻分类
- MindSpore21天实战营(3)使用MindSpore实现Resnet50毒蘑菇识别
- MindSpore21天实战营(4)使用ModelArts和YoloV3-DarkNet50预训练模型实现篮球检测
- MindSpore21天实战营(5)使用PyCharm Kit进行基于Wide&Deep实现CTR预估实战
- MindSpore21天实战营(1)plus 使用MindSpore Lite实现手机端图像检测
- 张小白教你如何使用ModelArts的自动学习对毒蘑菇进行分类
- 张小白带你使用JupyterLab尝试体验“对抗示例生成”(使用MindSpore 1.4.1)
套件
张小白带你体验MindSpore 1.7.0新特性——MindSpore Vision
科学计算(AI for Science)
张小白带你体验昇思1.5的MindScience
技术漫谈
- 一点关于动静统一的随想
- MindSpore术语歧义解释
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作者:王磊 更多精彩分享,欢迎访问和关注:https://www.zhihu.com/people/wldandan 在上一篇[MindSpore易点通机器人-04]MLOps 环境搭建过程,我们为大 ...
- 【MindSpore易点通】如何实现梯度不回传以及梯度回传后不更新权重功能
背景信息 用户在使用深度学习网络结构执行开发任务时,难免会遇到一些代码上看上去很正常,而且代价函数也在不断减小,但是因为不知道的bug存在,使得我们得到的神经网络并不是最优解.为详细排查所遇问题,故在 ...
- 【MindSpore易点通】MindSpore实践图神经网络01开篇
图 图是一种结构化数据类型,由节点(nodes)和边(edges)组成,同时图本身也可以作为数据点. 图是一种非欧几里得数据,这也意味着它们可以存在于3D中.与图像.文本和音频等其他数据类型不同,图数 ...
- 【MindSpore易点通·漫游世界】在Jetson Nano上安装MindSpore 1.6.0 CPU版
尽管在官网,MindSpore没有CUDA10的aarch64版本.(注:当时时刻为2022年2月) 只有aarch的CPU版本: Python的版本也只有3.6.9.但是作为昇思开发者的张小白,仍然 ...
- 【MindSpore易点通】安装教程
前言
- 【MindSpore易点通】在开发环境下如何使用MindInsight可视化Dump数据
1.为什么要使用开发环境中MindInsight离线调试器? 在开发环境中使用MindInsight离线调试器可以方便地查看Dump数据,具有图码映射.自动格式转换等功能,帮助用户进行精度调优分析. ...
- 【MindSpore易点通】深度学习系列-那些介于模糊与清楚之间的一些概念
之前小编就给大家提过正则化(超链接),其实还有很多定义大家是有点模糊又有点清楚的,今天好好带大家一起捋一遍~~ 1训练集.验证集.测试集 正确地配置训练.验证和测试数据集,会很大程度上帮助大家创建高效 ...
- 借款必须先买商品再折旧,分期易和通联支付联合收割借款人,年化利率高达240%
李先生"购买"了价值9000元的笔记本,平台显示,如果变卖的话只能得到6750元.李先生本想留下商品,但被客服告知,平台不能发货只能变卖,而且下单成功就开始形成分期计息,共三期每期 ...
- 中创易票通打印票据支票 非凡软件
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