基于深度学习的视频修复算法
前言
本篇博文只是一个收集作用,将我认为对我的思路提供了帮助的博文收集起来了。
参考文献
一. 超分辨相关
- 从SRCNN到EDSR,总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程
罗列了超分辨在深度学习的基本发展,各种常见的算法。
2. 如何通过多帧影像进行超分辨率重构?
本来以为是一个视频处理的详细算法,但是用到的具体网络,似乎没有提及,但是,这种思路还是有些启发的。
- SRGAN阅读笔记
非常简略的一个笔记 - ESRGAN论文解析
- ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks原文翻译
- ESRGAN原文翻译详细版本
- srgan的最初模样
- srgan的理解加上代码实现
视频处理
- 行为识别笔记:C3D network-用于视频特征提取的3维卷积网络
- 3dcnn
在视频处理中会有作用,但是我是没有具体用上去的。 - 深度学习在视频修复的论文,加上图片补全的算法
- 一个传统的视频修复方法,基于纹理合成方式(像素点填充)
- 传统的视频修复方法
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