前言

最近要用到图片标注工具LabelImg来创建导师的数据集,方便进行 深度学习训练。这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。

安装

一共有两种安装方式,一种是源码安装,一种是用发布了打包好的软件,包括Windows和Linux平台,无需编译,可以直接运行,不愿意折腾的朋友可以使用这个版本,直接下载最新的版本即可(目前是1.8.0)。LabelImg打包版本 (PS.Linux版本如果提示权限问题,可加sudo).
推荐大家直接用打包好的,下载下来直接解压,就可以用了。源码安装,比较麻烦,而且我觉得功能是 一样的。
源码安装提示一下,这个原作者的github下,有很详细的说明,Windows最好用Anaconda+PyQt,觉得好弄一些,pyrcc5 -o resources.py resources.qrc是把resources.qrc变成.py好在Python下运行。命令要在Anaconda prompt里敲,还要切换源码文件的目录下,贼麻烦!
源码链接
https://download.csdn.net/download/weixin_43659199/10776592

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